Программа для подготовки к сдаче вступительного экзамена



Скачать 120.85 Kb.
Дата06.06.2016
Размер120.85 Kb.
ТипПрограмма
ПРОГРАММА ДЛЯ ПОДГОТОВКИ К СДАЧЕ ВСТУПИТЕЛЬНОГО ЭКЗАМЕНА В ДОКТОРАНТУРУ PhD ПО СПЕЦИАЛЬНОСТИ

«6D070200 – Автоматизация и управление»
СОДЕРЖАНИЕ ПРОГРАММЫ


  1. Цели и задачи вступительного экзамена по специальности

1.1. Цель вступительного экзамена по специальности

Целью вступительного экзамена является выявление уровня теоретической подготовки, поступающих в докторантуру и формирование персональной рекомендации по поступлению на основе конкурсного участия.

Программа вступительного экзамена включает дисциплины: «Автоматизация технических систем», «Проектирование баз данных», «Надежность системы управления и ее элементов»

1.2. Задачи вступительного экзамена по специальности

В ходе экзамена выявляются:

• Знание абитуриентом фундаментальных основ информатики и информационных технологий; основные достижения и тенденции развития современной информатики; технологии профессиональной и научной деятельности; знание основных положений профессиональной и научной этики и использование их в трудовой деятельности; знание не менее, чем одного иностранного языка на уровне свободного владения языком специальности; знание основ педагогики и психологии; знание основ менеджмента и мотивации научной деятельности коллектива.

• Умение находить, анализировать и обрабатывать научно-техническую, естественнонаучную и общенаучную информацию, приводя ее к проблемно-задачной форме; публично представлять собственные новые научные результаты; проектировать и осуществлять свою профессиональную, научную и научно-педагогическую деятельность, а также деятельность коллектива; уметь вести совместную научную деятельность; проектировать свое дальнейшее профессиональное развитие.

• Навыки самостоятельной научно-исследовательской работы и научно-изыскательной работы, а также деятельности в составе группы; научной проектной деятельности, решения стандартных научных и профессиональных задач, правильного и логичного оформления своих мыслей в устной и письменной форме, преподавания компьютерных наук в средних специальных и высших учебных заведениях.


2. Требования к уровню подготовки лиц, поступающих в докторантуру PhD

Требования к уровню подготовки, поступающих в докторантуру.

Предшествующий уровень образования:

академическая степень магистра по специальностям:

6M070200 – Автоматизация и управление;

6М070300 – Информационные системы;

6М060200 – Информатика;

6М070200 – Математическое и компьютерное моделирование;

6М070400 – Вычислительная техника и программное обеспечение и др.

Поступающий должен иметь документ государственного образца соответствующего уровня образования.




4. Перечень экзаменационных тем
Программа предназначена для подготовки к сдаче вступительного экзамена по специальности.  Формулировка вопросов в экзаменационных билетах может отличаться от тем, указанных в программе.
Дисциплина «Автоматизация технических систем»:


  1. Технической кибернетики. Основные определения и понятия. введение в теорию автоматизации ТС. Обобщенная схема управления. Классификация САУ. Типы дифференциальные уравнения в мат. описании САУ. Частные случаи схемы управления

  2. Обобщённая схема системы автоматизированного регулирования(САР). Элементы автоматики. Типовые виды воздействий .

  3. Преобразование Хевисайда. Преобразование Лапласа.

  4. Устойчивость системы. Условие усточивости.

  5. Критерий устойчивости Гурвица и Льенара-Шипара. Общая постановка задачи устойчивости.

  6. Описание САР в терминах пространства состояния. Управляемость и наблюдаемость САР. Методы анализа САР.

  7. Уравнения переменных состояний.  Критерий Калмана. Критерий наблюдаемости

  8. Спектральные методы анализа САР. Разложить в ряд Фурье функции  x(t).

  9. Переходные процессы и амплитудно-частотные характеристики (АЧХ). Дифференцирующее звено 1-го и 2-го порядка.

Список рекомендуемой литературы



Основная:

  1. Солодовников В.В., Плотников В.Н., Яковлев А.В. Теория автоматического управления техническими системами .-М.: МГТУ им. Баумана, 1993 год, 492 с. 

  2. Теория оптимизации систем автоматического управления / Под ред. К.А. Пупкова, Н.Д. Егупова. - М.: Издательство МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2004. - 742 с. 

Дополнительная:
  1. Савин М.М., Елсукин В.С.,Пятина О.И.Теория автоматического управления .- М.: Из-во: Феникс.-2007



Дисциплина «Проектирование баз данных»:


  1. Задачи разработки архитектуры информации. Основные различия между файловыми системами и СУБД. Типы прикладных систем, обеспечивающих доступ к данным. Основные потребности информационной системы. Существующие модели данных.

  2. Проектирование реляционных баз данных с использованием нормализации. Понятие функциональной зависимости. Инфологическое моделирование. Модель «сущность—связь». Переход к реляционной модели данных. Принципы поддержки целостности в реляционной модели данных.

  3. Общие понятия и определения целостности данных. Понятие представления операции создания представлений. Горизонтальное представление. Вертикальное представление. Понятие представления операции создания представлений. Сгруппированные представления. Объединенные представления.

  4. Физические модели баз данных. Файловые структуры, используемые для хранения информации в базах данных. Стратегия разрешения коллизий с областью переполнения. Организация стратегии свободного замещения. Индексные файлы. Инвертированные списки

  5. СУБД в архитектуре "клиент-сервер". Архитектура "клиент-сервер". Понятие открытых систем. Клиенты и серверы локальных сетей. Системная архитектура "клиент-сервер". Серверы баз данных. Клиенты баз данных

  6. Синтаксическая оптимизация запросов. Простые логические преобразования запросов. Преобразования запросов с изменением порядка реляционных операций. Представления. Создание и уничтожение представлений. Операции выборки из представлений. Обновление представлений. Для чего нужны представления. Определение привилегий. Операторы определения привилегий.

  7. Безопасность и санкционирование доступа. Обработка транзакций. Понятие открытых систем. Основные задачи систем управления распределенными базами данных. Обзор жизненного цикла информационных систем.

  8. Жизненный цикл приложения баз данных. Средства защиты. Резервное копирование и восстановление. Поддержка целостности. Шифрование.

Список рекомендуемой литературы



Основная:

  1. Бойко В.В, Савинков В.М. Проектирование баз данных и информационных систем. – М.: Финансы и статистика, 1989.

  2. Томас Коннолли, Каролин Бегг - Базы данных. Проектирование, реализация и сопровождение. Теория и практика 3-е издание, Москва, Вильямс, 2003 г, 1440 стр

  3. Ребекка М. Райордан - Основы реляционных баз данных. Базовый курс. Теория и практика. Москва, Русская Редакция, 2001 г, 384 стр

  4. Саукап Рон. Основы Microsoft SQL Server 6.5.М.; «Русская редакция*. 1998.

  5. С.Д. Кузнецов. Базы данных: языки и модели. Москва, Бином, 2008

  6. Марк Ривкин. Новая версия СУБД Oracle - Oracle 11g. Oracle Magazine - Русское издание (Май Июнь 2007).

Дополнительная:

  1. Гофман Г., Хомоненко В. Delphi 6 в подлиннике. Санкт-Петербург, BHV, 2004.

  2. Мишель Дамлер. Microsoft SQL Server 2008. Общие сведения о продукте.

  3. С.Д. Кузнецов. Объектно-реляционные базы данных: прошедший этап или недооцененные возможности? Труды Института системного программирования, т. 13, часть 2, М., ИСП РАН, 2007, стр. 115-140.

  4. Сергей Кузнецов. Крупные проблемы и текущие задачи исследований области баз данных.


Дисциплина «Надежность системы управления и ее элементов»:


  1. Основные понятия и определения теории надёжности

  2. Показатели надёжности

  3. Основные законы распределения случайных величин, используемые в теории надёжности

  4. Основные этапы расчёта надёжности элементов и систем

  5. Методы оценки надёжности устройств и систем при внезапных отказах

  6. Оценка надёжности устройств и систем при постепенных отказах

  7. Надёжность восстанавливаемых объектов и систем

  8. Методы повышения надёжности устройств и систем

  9. Некоторые вопросы эксплуатационной надёжности технических систем

  10. Надёжность программного обеспечения

  11. Анализ видов, последствий и критичности отказов

Список рекомендуемой литературы



Основная

1. Шкляр В.Н. Надежность систем управления. Учебное пособие. Томский политехнический университет. – Томск: Изд-во Томского политехнического университета, 2009. – 126 с.

2. Сборник задач по теории надежности. Под ред. А.М. Половко и И.М. Маликова. М. Изд-во «Советское радио». 1972. 408 с.

Дополнительная

1. Ю.Ю. Громов, О.Г. Иванова, Н.Г. Мосягина, К.А. Набатов. Надёжность информационных систем: учебное пособие. Тамбов: Изд-во ГОУ ВПО ТГТУ, 2010. – 160 с.


ТЕМЫ НИИ

1. Основы теории управления

Основные понятия теории управления: цели и принципы управления, динамические системы. Основные задачи теории управления: стабилизация, слежение, программное управление, оптимальное управление, экстремальное регулирование. Классификация систем управления.

Структуры систем управления: разомкнутые системы, системы с обратной связью, комбинированные системы. Типовые динамические звенья и их характеристики.

Понятие об устойчивости систем управления. Устойчивость по Ляпунову, асимптотическая, экспоненциальная устойчивость. Теоремы об устойчивости и неустойчивости.

Устойчивость линейных стационарных систем. Критерии устойчивости. Устойчивость линейных нестационарных систем. Устойчивость линейных систем с обратной связью.

Элементы теории стабилизации. Управляемость, наблюдаемость, стабилизируемость. Дуальность управляемости и наблюдаемости. Линейная стабилизация. Стабилизация по состоянию, по выходу.Качество процессов управления в линейных динамических системах. Показатели качества переходных процессов. Методы оценки качества. Коррекция систем управления.

Управление при действии возмущений. Различные типы возмущений: операторные, координатные. Следящие системы.

Управление в условиях неопределенности. Позитивные динамические системы. Стабилизация позитивных систем при неопределенности.

Классификация дискретных систем автоматического управления. Разомкнутые системы. Понятие импульсного элемента. Разомкнутые и замкнутые импульсные системы. Многомерные импульсные системы. Описание многомерных импульсных систем с помощью пространства состояний.

Дискретные системы. Устойчивость дискретных систем. Исследование устойчивости по первому приближению, метод функций Ляпунова, метод сравнения.

Основные виды нелинейностей в системах управления. Методы исследования поведения нелинейных систем.

Задачи оптимизации. Принцип максимума Понтрягина. Динамическое программирование.

Эвристические методы стабилизации: нейросети, размытые множества, интеллектуальное управление.


2. Задачи и методы оптимизации

Постановка задач математического программирования. Оптимизационный подход к проблемам управления технологическими процессами и производственными системами. Допустимое множество и целевая функция. Формы записи задач математического программирования. Классификация задач математического программирования.

Постановка задачи линейного программирования. Стандартная и каноническая формы записи. Допустимые множества и оптимальные решения задач линейного программирования. Выпуклые множества. Симплекс-метод. Двойственные задачи. Зависимость оптимальных решений задачи линейного программирования от параметров.

Локальный и глобальный экстремум. Необходимые условия безусловного экстремума дифференцируемых функций. Необходимые условия экстремума дифференцируемой функции на выпуклом множестве. Задачи об условном экстремуме и метод множителей Лагранжа.

Основные подходы к решению задач с ограничениями. Классификация задач и методов. Методы градиента. Методы сведения задач с ограничениями к задачам безусловной оптимизации. Методы штрафных функций.

Задачи стохастического программирования. Методы стохастической аппроксимации. Методы с операцией усреднения. Методы случайного поиска. Методы с усреднением направлений спуска. Специальные приемы регулировки шага.

Методы и задачи дискретного программирования. Задачи целочисленного линейного программирования. Методы отсечения Гомори. Метод ветвей и границ. Задача о назначениях. Венгерский алгоритм. Задачи оптимизация на сетях и графах.
3. Задачи и методы принятия решений

Постановка задач принятия решений. Классификация задач принятия решений. Этапы решения задач. Экспертные процедуры. Методы получения экспертной информации. Шкалы измерений, методы экспертных измерений. Методы опроса экспертов, характеристики экспертов. Методы обработки экспертной информации, оценка компетентности экспертов, оценка согласованности мнений экспертов.

Методы многокритериальной оценки альтернатив. Классификация методов. Методы аппроксимации функции полезности. Деревья решений. Методы компенсации. Методы порогов несравнимости. Диалоговые методы принятия решений.

Принятие решений в условиях неопределенности. Виды неопределенности. Нечеткие множества. Основные определения и операции над нечеткими множествами. Нечеткое моделирование.

Свойства сложных систем. Основные принципы системного подхода к оценке состояния и управлению сложными системами. Слабоструктурированные задачи управления. Интеллектуальные управляющие системы. Многокритериальные задачи управления.
4. Информационное обеспечение процессов автоматизации

Понятие данных, системы данных. Значения данных. Идентификаторы объекта данных. Файлы данных. Базы данных. Распределенные базы данных.

Модели данных. Реляционная модель данных. Сетевая модель данных. Иерархическая модель данных. Взаимосвязи между объектами и атрибутами.

Системы управления базами данных. Особенности управления распределенными базами данных и системы управления распределенными базами данных. Стандарты на обмен данными между подсистемами АСУ.

Проектирование баз данных. Концептуальная модель. Логическая модель. Словари данных, их назначение.

Языки, используемые в базах данных. Языки описания данных. Языки манипулирования данными. Уровни абстракции для описания данных



6. Список рекомендуемой литературы
Основная литература

1. Ройтенберг Я.Н. Автоматическое управление. М.: Наука, 1992.

2. Теория автоматического управления. Ч. 1 и 2 / Под ред. А.А. Воронова. М.: Высшая школа, 1986.

3. Попов Е.Н. Теория нелинейных систем автоматического управления.


М.: Наука, 1988.

4. Методы классической и современной теории автоматического управления: Уч. в 3-х т. М.: Изд. МГТУ, 2000.

5. Емельянов С.В., Коровин С.К. Новые типы обратной связи. Управление при неопределенности. М.: Наука, 1997.

6. Рыков А.С. Методы системного анализа: оптимизация. М.: Экономика, 1999.

7. Мамиконов А.Г. Теоретические основы автоматизированного управления. М.: Высшая школа, 1994.

8. Поспелов Д.А. Ситуационное управление: Теория и практика. М.: Наука, 1986.

9. Вихров Н.М., Гаскаров Д.В. Грищенков А.А., Шнуренко А.А. Управление и оптимизация производственно-технологических процессов / Под ред. Д.В. Гаскарова. СПб.: Энергоатомиздат, Санкт-Петербургское отд., 1995.

10. Кузнецов Н.А., Кульба В.В., Ковалевский С.С., Косяченко С.А. Методы анализа и синтеза модульных информационно-управляющих систем.


М.: Физматлит, 2002.

Дополнительная литература

1. Клир Дж. Системология. Автоматизация решения системных задач.


М.: Радио и связь, 1990.

2. Иванов В.А., Ющенко А.С. Теория дискретных систем автоматического управления. М.: Наука, 1983.

3. Воронов А.А. Введение в динамику сложных управляемых систем.
М.: Наука, 1985.

4. Первозванский А.А. Курс теории автоматического управления. М.: Наука, 1986.



5. Гаврилова Т.А., Хорошевский В.Г. Базы знаний интеллектуальных систем. СПб.: Питер, 2000.
Шкала оценок


%

Оценка по буквенной системе

Цифровой эквивалент баллов

Традиционная оценка

95-100

А

4,0

Отлично

90-94

А-

3,67

85-89

В+

3,33


Хорошо


80-84

В

3,0

75-79

В-

2,67

70-74

С+

2,33



Удовлетворительно


65-69

С

2,0

60-64

С-

1,67

55-59

D+

1,33

50-54

D

1,0

0-49

F

0

Неудовлетворительно



Поделитесь с Вашими друзьями:


База данных защищена авторским правом ©uverenniy.ru 2019
обратиться к администрации

    Главная страница