Задача линейного программирования. Алгоритм симплексного метода решения задачи линейного программирования




Скачать 72.63 Kb.
Дата12.08.2016
Размер72.63 Kb.

  1. Архитектура и основные функциональные возможности платформ Business Intelligence.

  2. Понятие системы. Основные понятия теории систем (система, подсистема, элемент, функция системы, внешняя среда, связи, ограничения, критерии, цель).

  3. Структура и особенности электронного рынка. Развитие Рунета и электронного бизнеса в России.

  4. Задача линейного программирования. Алгоритм симплексного метода решения задачи линейного программирования.

  5. Экономическое развитие и инновации. Инновационная инфраструктура.

  6. Управленческое решение: его сущность и характерные особенности. Системы поддержки принятия управленческих решений. Факторы, влияющие на процесс принятия управленческих решений.

  7. Схема работы поисковых машин в Интернете. Поисковое продвижение сайта (SEO).

  8. Модели представления знаний в интеллектуальных системах.

  9. Управление национальными инновационными системами. Международное сообщество и инновации.

  10. Экономические данные и измерения. Шкалы измерений.

  11. Хранение и аналитическая обработка данных. Хранилище данных. Основные понятия, методы, модели и инструменты.

  12. Система и среда. Взаимодействие системы со средой и особенности исследования среды. Открытость, ингерентность, эмерджентность и целесообразность системы.

  13. Модели и методы нелинейного программирования.

  14. Корпоративный портал знаний как инструмент управления знаниями организации.

  15. Классы и области применения информационно-аналитических систем.

  16. Интеллектуальные технологии на основе инженерии знаний: основные понятия, методы, модели и инструменты.

  17. Методы и стадии интеллектуального анализа данных.

  18. Перспективы развития электронного бизнеса. Основные тенденции.

  19. Архитектура информационных интеллектуальных систем.

  20. Поведенческая экономика. Теория перспектив Канемана и
    Тверски.

  21. Обучение в интеллектуальных системах: основные понятия, методы, модели.

  22. Принятие решений на основе когнитивных карт и сценарного анализа.

  23. Перспективы развития сети Интернет и влияние на электронный бизнес.

  24. Этапы проектирования интеллектуальных информационных систем.

  25. Управление Интернет-проектами.

  26. Анализ данных на основе деревьев решений.

  27. Методы интеллектуального анализа данных для бизнес-информации.

  28. Перечислите субъекты и объекты финансового мониторинга в России.

  29. Основы моделирования систем. Классификации моделей.

  30. Понятие ИТ-сервиса. Использование подхода ITIL/ITSM. Различие подходов. Структура знаний об ITIL/ITSM.

  31. Анализ временных рядов. Модели множественной регрессии и авторегрессии.

  32. Инновационный менеджмент: сущность, история возникновения, современное состояние.

  33. Архитектура OLAP-систем. Способы реализации многомерной модели данных. Примеры OLAP-систем.

  34. Будущее информационных технологий: пути развития, место в бизнесе, социальной жизни, государственном управлении.

  35. Оценка эффективности ИТ.

  36. Статистические методы интеллектуального анализа данных.

  37. Информационный менеджмент: основные понятия и подходы. Место в системе менеджмента компании.

  38. Корпоративные информационные системы (КИС). Компоненты КИС, функции и назначение. Отличия КИС для малого, среднего и крупного бизнеса. Примеры КИС.

  39. Модели представления знаний в экспертных системах.

  40. Управление инновационными проектами. Анализ эффективности и рисков.

  41. Понятие и структура ERP-систем. Примеры. Рынок ERP-систем в России.

  42. Структура и задачи ИТ-службы компании. Виды организационных структур, тенденции развития, определение потребности в службе, аутсорсинг услуг.

  43. Интегрированная система анализа данных IBM SPSS.

  44. Основные направления развития когнитивной экономики.

  45. Типы марковских процессов.

  46. Прогнозирование и классификация на основе искусственных нейронных сетей.

  47. Модель и методы решения задач управления запасами.

  48. Инженерия знаний в экспертных системах: основные понятия, методы, модели и инструменты.

  49. Корпоративное управление и развитие информационных технологий и систем. Классификация ИТ-систем по уровню управления.

  50. Общая задача линейного программирования: постановка и методы решения.

  51. Управление эффективностью бизнеса корпорации. Концепция и информационные системы BPM/CPM. Место CPM в корпоративной информационной системе компании.

  52. Информационная бизнес-аналитика. Основные концепции, методы и инструменты.

  53. Принятие решений на основе метода иерархий Саати.

  54. Применение платформы Deductor для решения бизнес-задач.

  55. Основные понятия, определения и стандарты программной инженерии.

  56. Система управления знаниями организации.

  57. Области знаний программной инженерии. Управление требованиями к программному обеспечению.

  58. Области знаний программной инженерии. Проектирование и конструирование программного обеспечения(ПО). Модели и архитектура ПО.

  59. Области знаний программной инженерии. Тестирование программного обеспечения: основные понятия, методы и инструменты. Качество программного обеспечения.

  60. Области знаний программной инженерии. Сопровождение программного обеспечения. Управление изменениями. Конфигурационное управление.

  61. Когнитивные технологии в экономике.

  62. Корпоративные Web-сайты и порталы: назначение, основные функции и технологии создания.

  63. Интеллектуально-информационные технологии в корпоративном управлении.

  64. Генетические алгоритмы и генетическое программирование.

  65. Понятие ИТ-стратегии, ее место в стратегии компании. Области ИТ-стратегии. Формирование ИТ-стратегии компании.

  66. Основы управления знаниями. Генезис и трансформация знаний в организации.

  67. Хранение и аналитическая обработка данных. Системы Business Intelligence.

  68. Интернет как канал маркетинговых коммуникаций. Инструменты и технологии. Анализ эффективности маркетинговых коммуникаций в Интернете. Системы Web-аналитики.

  69. Технологии управления знаниями организации.

  70. Инновационный менеджмент: основные понятия. Типология инноваций и взаимосвязь с выбором инновационных стратегий.

  71. Web Mining и Data mining: основные понятия, методы, модели и технологии.

  72. Понятие интеллектуальной собственности (ИС). ИС как объект международного права.

  73. Создание и продвижение коммерческих Интернет-проектов на электронном рынке.

  74. Базы данных, системы управления базами данных (СУБД): основные понятия, методы, модели и инструменты. Примеры СУБД.

  75. Задачи и методы целочисленного программирования.

  76. Интеллектуальный капитал организации. Подходы к оценке интеллектуального капитала.

  77. Социальные медиа. Особенности продвижения Интернет-проектов в социальных медиа.

  78. Методы и технологии управления знаниями в организации.

  79. Основные математические и инструментальные средства поддержки принятия решений.

  80. Модели представления знаний. Базы знаний.

  81. Защита информации в Интернете: основные угрозы и технологии защиты.

  82. Интеллектуальный капитал организации. Подходы к оценке интеллектуального капитала.

  83. Задача условной оптимизации. Теорема Куна-Таккера.

  84. Типы данных в современных языках программирования. Примеры.

  85. Понятие алгоритма. Свойства и этапы построения алгоритма. Структуры алгоритмов. Способы записи алгоритмов.

  86. Модель и методы решения задач управления запасами.

  87. Основные операторы языка программирования (на примерах Visual Basic, Pascal, C#).

  88. Опишите типы управленческих решений, этапы процесса принятия решений.

  89. Моделирование и реинжиниринг бизнес-процессов: модели, методы и инструменты. CASE-технологии.

  90. Управление инновационной организацией.

  91. Общая постановка задачи нелинейного программирования, ее экономическая интерпретация. Классификация задач нелинейного программирования. Выпуклое программирование. Методы решения безусловных задач нелинейного программирования.

  92. Среда программирования, ее назначение, основные возможности и свойства (на примере Delphi, MS Visual Studio или др.).

  93. Элементы и типовые узлы компьютера. Классические архитектуры ЭВМ, их достоинства и недостатки.

  94. Телекоммуникационные вычислительные сети, классификация и особенности.

  95. Общая задача линейного программирования: постановка и методы решения.

  96. Классификация программного обеспечения вычислительных систем. Примеры.

  97. Понятие и основные функции операционной системы. Операционные системы семейства Windows.

  98. Семейство протоколов и система адресации в Интернете.

  99. Основы управления знаниями. Генезис и трансформация знаний в организации.

  100. Общая постановка задачи нелинейного программирования, ее экономическая интерпретация. Классификация задач нелинейного программирования. Выпуклое программирование. Методы решения безусловных задач нелинейного программирования.

  101. Классификация ИТ-проектов. Стандарты управления проектами. Автоматизированная система управления проектами MS Project.

  102. Пять групп процессов и девять областей знаний управления проектами в соответствии со стандартом PMBoK.

  103. На каких стандартах базируется Интернет. Перечислите организации, принимающие участие в формировании стандартов Интернета.

  104. Цели и задачи финансового мониторинга. Перечислить и пояснить назначение.

  105. Методологии программной инженерии: RUP, XP/Agile и др. Инструменты и методы программной инженерии. CASE-технологии.

  106. Основные понятия и определения информационной безопасности. Нормативно-законодательная база и стандарты в области информационной безопасности.

  107. Угрозы информационной безопасности, их классификация и анализ. Методы и средства обеспечения информационной безопасности.

  108. Стратегии защиты информации. Способы и средства защиты информации. Архитектура систем защиты информации.


База данных защищена авторским правом ©uverenniy.ru 2016
обратиться к администрации

    Главная страница