Учебно-методическое обеспечение самостоятельной работы студентов 30




Скачать 494.85 Kb.
страница1/4
Дата05.08.2016
Размер494.85 Kb.
  1   2   3   4


e:\сканы рабочих программ\менеджмент организации\экономико-мат методы\scanimage01.jpg
СОДЕРЖАНИЕ

1.1. Цели освоения дисциплины 5

1.2. Место дисциплины в основной образовательной программе 5

1.4. Структура и содержание дисциплины 6

1.4.1. Разделы дисциплин и виды занятий 6

1.4.2. Содержание лекционных занятий 9

1.4.3. Содержание лабораторных занятий 14

1.5. Образовательные технологии 19

1.6. Оценочные средства для текущего контроля успеваемости, промежуточной аттестации по итогам освоения дисциплины и учебно-методическое обеспечение самостоятельной работы студентов 29

1.6.1. Оценочные средства для текущего контроля успеваемости 29

1.6.2.Оценочные средства для итогового контроля 30

1.6.3. Учебно-методическое обеспечение самостоятельной работы студентов 30

1.6.4. Темы эссе, рефератов 32

1.7. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины (модуля) 32

1.8. Материально-техническое обеспечение дисциплины (модуля) 33



Объем дисциплины и виды учебной работы


Вид учебной работы

Бюджет времени по формам обучения, час

Очная

форма обучения

Заочная

форма обучения

Очно-заочная

форма обучения

Всего

136

136

136

Аудиторные занятия, в том числе:

68







  • лекции

34







  • практические занятия










  • лабораторные занятия

34







Самостоятельная работа студентов

68







Экзамен, зачет

Экзамен. 3 семестр

Экзамен

Экзамен

Автор-составитель:

к.т.н., доц. ______________________________ Верба В.А.

1.1. Цели освоения дисциплины


Цель преподавания дисциплины Эконометрика дать студентам научное представление о методах, моделях и приемах, позволяющих получать количественные выражения закономерностям экономической теории на базе экономической статистики с использованием математико-статического инструмента.

Научить студентов строить модели экономических процессов по эмпирическим данным, проводить статистические выводы и расчеты, ознакомить студентов с тенденциями современного развития эконометрики, научить их применять полученные знания на практике.


1.2. Место дисциплины в основной образовательной программе


Курс "Экономико-математические методы" относится к циклу ЕН и рассчитан на студентов, прослушавших курс математики и математического анализа, линейной алгебры, методов оптимальных решений, теории вероятностей и математической статистики.

Необходимо знание следующих материалов. Линейная алгебра и математическое программирование: виды матриц и действия с ними; след и определитель матрицы; обратная матрица ее свойства; ранг матрицы и линейная зависимость её строк (столбцов).Теория вероятностей и математическая статистика: случайные величины, случайные векторы; условные распределения; специальные распределения; многомерное нормальное распределение; закон больших чисел, центральная предельная теорема; основные понятия и задачи математической статистики; оценивание параметров; проверка гипотез.

Статистика: основные понятия и методы.

Курс " Экономико-математические методы " может быть использован в спецкурсах по теории случайных процессов, математическим моделям в экономике, оптимальному управлению, статистическому прогнозированию, принятию решений в условиях неопределенности. Учебный процесс состоит из посещения студентами лекций (36 часов) и семинарских занятий (36 часов), решения основных типов задач, включаемых в домашние работы, выполняемые на компьютерах, защиты выполненных домашних заданий.



Знать

Основные понятия эконометрического подхода, основные методы оценивания неизвестных параметров эконометрических моделей, методы проверки статистических гипотез о параметрах построенных моделей, основные методы диагностики эконометрических моделей. Основные принципы статистического моделирования, методы сбора и анализа статистической информации, необходимой для разработки экономических моделей, существующие методы и модели, применяемые при анализе, расчете и прогнозировании социально-экономических явлений.


Уметь

Применять стандартные методы построения эконометрических моделей, обрабатывать статистическую информацию и получать статистически обоснованные выводы, делать содержательные выводы из результатов эконометрического моделирования. Применять полученные теоретические знания в решении социально-экономических задач от стадии постановки задачи до реализации решения в прикладных программах и правильной интерпретации полученных результатов. Осуществлять постановку задач при разработке статистических моделей, отражающих в динамике структуру, взаимосвязь социально-экономических явлений и процессов на основе расчета модели сделать прогноз, оценить качество полученных результатов точность и надежность.


Владеть

Основными принципами и методами обработки статистических данных, навыками применения эконометрических пакетов программ для ПЭВМ.

  1   2   3   4


База данных защищена авторским правом ©uverenniy.ru 2016
обратиться к администрации

    Главная страница