Публикации сотрудников ведущей организации, пересекающиеся с тематикой диссертационной работы




Скачать 22.32 Kb.
Дата21.07.2016
Размер22.32 Kb.
Публикации сотрудников ведущей организации, пересекающиеся с

тематикой диссертационной работы

1. Авдеенко Т.В. Проблемы параметрической идентификации в математическом

моделировании процессов // Образовательные ресурсы и технологии. 2014. № 1 (4). С. 115-124.

2. Авдеенко Т.В. О методологии структурной идентифицируемости // В сборнике: XII

Всероссийское совещание по проблемам управления ВСПУ-2014 Институт проблем

управления им. В.А. Трапезникова РАН. 2014. С. 2901-2912.

3. Bakaev M. Indexing and comparison of multi-dimensional entities in a recommender system

based on ontological approach / Bakaev M., Avdeenko T. // Computacion y Sistemas. 2013. Т. 17. № 1. С. 5-13.

4. Авдеенко Т. В. Мультиагентный подход с использованием нечеткого моделирования в

задаче многокритериального принятия решений / Т. В. Авдеенко, М. А. Васильев //

Научный вестник НГТУ. - Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2010. № 1, c. 63-72.

5. Шорников Ю.В. Численное моделирование динамических процессов в

электроэнергетических системах как инструмент стратегического управления / Шорников

Ю.В., Томилов И.Н., Достовалов Д.Н., Денисов М.С. // Научный вестник Новосибирского

государственного технического университета. 2011. № 4. С. 129-132.

6. Абалов Н. В. Использование методов сингулярного спектрального анализа и моделетеки при идентификации временных рядов / Н. В. Абалов, В. В. Губарев, О. К. Альсова // Труды СПИИРАН. - 2014. – № 4 (35). – С. 49–62.

7. Классификация зашумленных последовательностей, порожденных близкими скрытыми

марковскими моделями / А. А. Попов, Т. А. Гультяева // Научный вестник НГТУ. –

Новосибирск : Изд-во НГТУ , 2011. – № 3(44). – С. 3-16.

8. Денисов В. И. Штрафные сплайны в задаче идентификации полупараметрической

регрессии / В. И. Денисов, В. С. Тимофеев, О. И. Бузмакова // Науч. вестн. НГТУ. – 2011. –

№ 4 (45). – С. 11–24.

9. Альсова О. К. Алгоритмы прогнозирования временных рядов на основе выбора периода-аналога / О. К. Альсова, Д. А. Геналицкий // Наука, образование, общество: проблемы и перспективы развития : сб. науч. тр. по материалам междунар. науч.-практ. конф., 28 февр. 2014 г. В 12 ч. – Тамбов : Изд-во ТРОО «Бизнес-Наука-Общество», 2014. – Ч. 10. – С. 16-18.

10. Шорников Ю.В. Унификация программного обеспечения инструментального

моделирования / Шорников Ю.В., Достовалов Д.Н. // Научный вестник Новосибирского

государственного технического университета. 2012. № 3. С. 191-196.

11. Альсова О. К. Программная система кластерного анализа данных смешанного типа / О. К. Альсова, К. С. Ускова // Автоматика и программная инженерия. - 2013. - № 1 (3). - С. 75-81.

12. Авдеенко Т. В. Метод реализации интегрированной программной системы для

исследования математических моделей с использованием символьных вычислений на базе

Matlab / Т. В. Авдеенко, А. А. Забуга // // Научный вестник НГТУ, № 2(31), с. 39-57.

13. Сташевский П.С. Формализация процесса сбора, обработки и анализа данных в системах поддержки принятия решений / Сташевский П.С., Швайкова И.Н. // Перспективы науки. 2013. № 10 (49). С. 180-184.

14. Воевода А. А. Методика автоматизированного проектирования программного обеспечения функционирования сложных систем на основе совместного использования UML диаграмм и сетей Петри / А. А. Воевода, А. В. Марков // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. - 2014. – № 2 (42). – С. 110–114.



15. Malyshkin V.E. Peculiarities of numerical algorithms parallel implementation for exa-flops

multicomputers // International Journal “Big Data Intelligence” – 2014 –Vol. 1, Nos. ½ – C.65-73.


База данных защищена авторским правом ©uverenniy.ru 2016
обратиться к администрации

    Главная страница