Программа Наименование дисциплины


Тема 1. Введение. Структура данных в статистическом пакете. Подготовка макета и ввод данных



страница18/18
Дата14.08.2016
Размер2.89 Mb.
ТипПрограмма
1   ...   10   11   12   13   14   15   16   17   18
Тема 1. Введение. Структура данных в статистическом пакете. Подготовка макета и ввод данных

Сравнительные характеристики компьютерных средств, используемых для работы с данными (табличные процессоры, реляционные базы данных, статистические пакеты, средства программирования). Интерфейсы статистических пакетов на примерах SPSS, Statistica. Структура базы данных статистического пакета. Переменные, метки переменных и значений. Коды пропущенных ответов. Подготовка макета и ввод данных на примере реального социологического исследования.



Тема 2. Первичный анализ данных. Частотные таблицы. Вычисление мер среднего и мер разброса

Схема обработки данных социологического опроса с применением статистического пакета. Шкалы измерения. Методы первичного анализа, меры среднего и меры разброса, которые имеет смысл использовать для шкал различных типов. Получение линейных распределений (частотных таблиц) в статистическом пакете. Проценты, суммарные проценты. Получение статистик одной переменной (среднее значение, мода, медиана, дисперсия, стандартное отклонение, квантили и др.) в статистическом пакете.



Тема 3. Анализ множественных ответов

Вопросы с возможностью выбора нескольких вариантов ответа как сумма нескольких простых вопросов. Способы записи результатов множественного вопроса в статистическом пакете. Создание множественной переменной. Получение частотных таблиц для множественной переменной и их интерпретация.



Тема 4. Изменение и преобразование данных. Выбор данных для анализа

Вычисление значений новой переменной на основе имеющихся данных. Перекодирование переменной. Ранжирование выборки. Подсчет числа определенных ответов респондента в списке из нескольких переменных. Создание нормированной переменной. Выбор респондентов по условию. Случайная выборка определенного процента наблюдений. Режимы исключения и удаления не выбранных ответов.



Тема 5. Визуализация данных. Стандартные и интерактивные графики

Получение круговых и столбчатых диаграмм, а также гистограмм при анализе частотных таблиц в статистическом пакете. Аппроксимация кривой нормального распределения. Графические интерфейсы статистических пакетов SPSS и Statistica. Построение интерактивных графиков. Конструктор диаграмм. Типы графиков (круговая и точечная диаграмма, гристограмма, Диаграммы рассеяния, график временного ряда, визуализация таблиц корреляции, нанесение статистических ошибок на график. Двумерная и трехмерная графика.



Тема 6. Взвешивание данных

Назначение взвешивания. Определение весовых коэффициентов. Методика проведения взвешивания в статистическом пакете. Создание столбца весовых коэффициентов. Включение и отмена взвешивания. Проверка правильности весовых коэффициентов.



Тема 7. Таблицы сопряженности

Таблица сопряженности как инструмент для проверки наличия связи факторов. Изменение содержимого ячеек таблицы сопряженности. Виды процентов, которые могут быть представлены в таблице сопряженности. Проверка гипотезы о независимости двух факторов с помощью таблицы сопряженности. Теоретические частоты. Величина хи-квадрат. Коэффициенты связи.



Тема 8. Проверка гипотез с помощью статистического пакета

Общие принципы статистической проверки гипотез. Уровень значимости гипотезы и его интерпретация. Примеры гипотез, проверка которых реализована в статистическом пакете. Сравнение средних значений в двух группах (Т-тест Стьюдента) как пример статистической проверки гипотезы. Виды Т-теста (одновыборочный, для независимых выборок, парный Т-тест).



Тема 9. Методы вторичного анализа данных, реализованные в статистическом пакете

Обзор методов вторичного анализа данных, реализованных в статистическом пакете по следующим вопросам: назначение метода (примеры задач), область применения, способы записи входных данных, методика проведения, основные параметры и графики, которые могут быть получены, интерпретация результатов. Методы: Корреляционный анализ. Регрессионный анализ. Дисперсионный анализ. Факторный анализ. Кластерный анализ. Анализ временных рядов.



Тема 10. Работа с файлами. Сортировка. Транспонирование. Агрегирование

Слияние и разбиение файлов. Экспорт и импорт файлов из текстовых редакторов и табличных процессоров. Редактирование файла результатов. Файлы синтаксиса, командный язык, программирование обработки задач с помощью командного языка. Сортировка данных. Транспонирование файла данных. Агрегирование данных. Методы проверки информации в файлах данных.


6. Образовательные технологии

Лекции по дисциплине курсу «Анализ статистической информации в программе «Статистический пакет для социальных наук» проводятся с использованием мультимедийных технологий. На лекционном компьютере кроме программы для показа презентаций (PowerPoint) должен быть установлен хотя бы один из статистических пакетов (SPSS, Statistica или аналогичный).

Практические занятия проводятся в компьютерном классе. На компьютерах должен быть установлен тот же статистический пакет, что и на лекционном компьютере. Крайне желательно также, чтобы компьютеры были соединены в локальную сеть и имели доступ в Интернет.

Для отработки технологий работы с данными используются результаты одного или нескольких реальных социологических исследований. Студенты получают в виде файла или раздаточного материала вид анкеты, а также данные, полученные в результате опроса по этой анкете. Кроме того, при выполнении практических работ используются учебные файлы данных, поставляемые вместе со статистическим пакетом, которые также представляют собой результаты реальных исследований.

В процессе изучения данного курса студенты должны выполнить одну или несколько лабораторных работ, моделирующих работу сотрудников социологической фирмы: самостоятельный выбор методики и проведение обработки данных по заданию заказчика с последующим составлением отчета и(ли) подготовкой презентации.
7. Учебно-методическое обеспечение самостоятельной работы студентов.

7.1. Схема проведения практических занятий

Большинство практических занятий состоит из двух частей. На первой части студенты выполняют отработку изучаемых разделов статистического пакета под руководством преподавателя. Для этого чаще всего используются учебные данные, являющиеся приложениями к статистическому пакету. Вторая часть практической работы – контрольная. Студент получает задания от преподавателя, в котором сказано, что требуется получить и по каким данным, Как правило, задания этой части основаны на файлах данных реальных социологических исследований. Выполнив задания самостоятельно, студент показывает готовый результат преподавателю и получает за него оценку. Все контрольные задания выполняются в компьютерных классах.



7.2. Пример лабораторной работы «Обработка данных социологического опроса с помощью SPSS».

Выполнение этой лабораторной работы является обязательным условием получения зачета.



1. Общие сведения о работе.

В работе требуется провести самостоятельную обработку данных реального социологического исследования. Студент (или группа из двух-трех студентов) получает:

А. Файл с данными в стандарте файла SPSS (указано название файла данных).

Б. Файл с текстом анкеты, с помощью которой эти данные были получены (указано название файла с текстом анкеты).

В. Вариант лабораторной работы, в виде текста от имени предполагаемого заказчика исследования (один из вариантов, приведенных ниже).

В результате работы студент должен написать отчет в стиле ответа заказчику и прислать его по электронной почте на адрес (указан адрес). Студент должен самостоятельно решить, какие таблицы, значения и графики имеет смысл получить с помощью SPSS и привести в отчете.



2.Правила оформления отчета:

А. Отчет должен быть представлен в формате, который откроется на компьютере заказчика. Это значит, что формат SPSS Output не подходит. Лучше всего отчет написать в MicrosoftWord (если требуется текст), либо в PowerPoint, если требуется презентация.

Б. В отчете все должно быть по-русски. Никаких выдержек из SPSS на английском языке быть не должно!

В. Желательно не приводить избыточного количества цифр, не относящихся к делу.

Г. В начале отчета имеет смысл сказать несколько слов о полученной выборке (сколько анкет, сколько мужчин-женщин, сколько % людей знают о выборах, и т.п.)

Д. Отчет не должен быть слишком длинным. Две-три страницы будет достаточно.

Е. В начале отчета не забудьте ОБЯЗАТЕЛЬНО указать, кто выполнял лабораторную работу (фамилия, номер группы), а также привести уточненный текст выбранного Вами варианта задания (партию или кандидата следует назвать явно!).

Рекомендуется копию отчета сохранить в личной папке или на внешнем носителе.

3. Средства SPSS, которые могут быть полезны для обработки данных.

А. Частотныетаблицы (процедура Analyze  Descriptive statistics  FREQUENCIES)

Б. Гистограммы, столбчатые и круговые диаграммы (опция CHARTS процедуры Frequencies)

В. Статистики (меры среднего, меры разброса, процентили и т.д.) – опция STATISTICS процедуры Frequencies.

Г. Получение статистических параметров в группах – AnalyzeComparemeans MEANS.

Д. Частотные таблицы по вопросам, в которых возможно выбрать одновременно несколько вариантов ответа. Сначала необходимо сформировать такой вопрос: Analyze MULTIPLE RESPONSE  DEFINE VARIABLE SETS. Затем уже можно получить частотную таблицу с помощью AnalyzeMultipleresponse FREQUENCIES.

Е. Если Вам требуется провести обработку не всех анкет, а только анкет некоторой группы, Вы можете предварительно выделить эту группу с помощью Data SELECT CASES.

Ж. Для разбиения респондентов на группы (например, по возрасту, по доходу и т.п.) может также оказаться полезной перекодировка данных (Data RECODE IntoDifferentVariable).

З. Для иллюстрации связи между двумя вопросами, в каждом из которых небольшое число вариантов ответа, можно построить таблицу сопряженности (AnalyzeDescriptivestatistics CROSSTABS).

7.3. Варианты заданий:



Вариант 1.Заказчик от партии [преподаватель выберет для заданий одну из партий:«Единая Россия, КПРФ или «Родина»] желает узнать, как население района относится к выборам, насколько в районе популярна администрация района и среди каких категорий населения она наиболее и наименее популярна. Также требуется получить средние характеристики тех, кто собирается на выборах голосовать за эту партию.

Вариант 2. «Сторонники кандидата [Преподаватель укажет Вам одного из кандидатов, перечисленных в анкете] интересуются тем, кто является самыми реальными претендентами на предстоящих выборах, а также тем, сколько процентов голосов сейчас бы набрал их кандидат. Еще хотелось бы знать, что представляют собой сторонники этого кандидата (возраст, образование, доход, политические взгляды и т.п.) в сравнении с населением района в целом».

Вариант 3. Компания, занимающаяся технологиями выборов, интересуется, насколько население района осведомлено о выборах, собирается ли в них участвовать, а также какими средствами получения информации кандидаты предпочитают пользоваться для агитации. Еще эту компанию интересует социальный портрет тех, кто не собирается принимать участие в выборах (пол, образование, доход, политические взгляды и т.п.)

Вариант 4.Группа лиц, представляющих интересы одной из политических или административных структур (преподаватель укажет конкретнее:Президент РФ, Государственная дума, областная дума, администрация района и т.п.) интересуются тем, какова ожидается явка избирателей, за кого проголосует народ и т.п. Их интересует также, то, что представляют собой сторонники данной структуры и поддержат ли они на выборах действующую администрацию района.

7.4. Примеры заданий для контрольных и самостоятельных работ

Контрольное задание 1.

Обрабатывается файл Students_1k.sav (данные о приеме на Социологический факультет МГУ в 2010г.)

1) Определить, сколько процентов зачисленных по конкурсу получили не более 60 баллов ЕГЭ по обществознанию.

2) Найти средний балл по математике, а также моду и медиану среди получивших более 80 баллов по русскому языку.

3) Перевести баллы ЕГЭ по математике в оценку по следующему правилу:

Получившим более 85 баллов ЕГЭ ставится 5.

Получившим от 70 до 85 баллов ставится 4.

Получившим от 55 до 69 баллов ставится 3.

Получившим менее 55 баллов ставится 2.

После этого определить, сколько процентов абитуриентов получили двойки, тройки, четверки и пятерки.

4) Определить, какой была бы полупроходная сумма баллов ЕГЭ, если бы требовалось зачислить

40% всех абитуриентов.

5) Получить стандартизованную (нормированную) переменную для оценки ЕГЭ по обществознанию.

В качестве результата выполнения этого задания приведите значения полученной переменной для абитуриентов с номерами анкет 5-7

6) Получить новую переменную, значениями которой для каждого абитуриента будет то, сколько ЕГЭ он сдал более, чем на 70 баллов. В качестве результата выполнения этого задания укажите, сколько процентов абитуриентов сдало ЕГЭ на указанный балл не менее двух раз.

7) Найти средний балл (а также точность, с которой этот средний балл определен) по русскому языку для всех вариантов оценок, полученных за математический тест (переменная test)



Контрольное задание 2

В файле JOBDATA.SAV находятся сведения о работниках учреждений:

NOMER – номер анкеты.

POL – пол (1-мужчины, 2-женщины).

JOB – род занятий (1- клерк, 2 – секьюрити, 3 – администратор).

ZARPL – зарплата

ZARPL_BEGIN – зарплата при поступлении на работу

JOBTIME – стаж работы (в месяцах) на данном месте.

JOBTIME_DO – стаж до поступления на работу в эту фирму.

BIRTHYEAR – год рождения.

OBRAZ – образование (1 – школа 2 – бакалавр, 3 – высшее образование).

1) Получить таблицу сопряженности, из которой можно определить, сколько процентов администраторов – мужчины. Ответом должна быть перерисованная таблица с процентами.

2) Проверить, одинаковый ли в среднем стаж на данном месте работы у клерков и у секьюрити. В ответе укажите уровень значимости и ответьте на вопрос: «стаж одинаковый» или «стаж не одинаковый».

3) Проверить, является ли стаж работы клерков в данной фирме в среднем меньше, чем стаж до поступления в эту фирму. В ответе приведите уровень значимости и ответьте: «стаж меньше, чем до поступления» или «стаж не меньше, чем до поступления».

4). Проверить, что средняя зарплата администраторов равна 65000. В ответе приведите уровень значимости и ответьте: «средняя зарплата равна 65000» или «Средняя зарплата не равна 65000».

5) Проверить с помощью критерия хи-квадрат, являются ли независимыми образование респондента и его род занятий. В качестве ответа укажите величину хи-квадрат, уровень значимости гипотезы о независимости и вывод словами ( «род занятий не зависит от образования» или «род занятий зависит от образования»).

6) Предположим, нам абсолютно точно известно, что среди работников фирмы клерки составляют 80%, а секьюрити – 10% Требуется взвесить выборку и вычислить среднюю зарплату сотрудника фирмы в этом предположении. В качестве ответа напишите значения весовых коэффициентов и среднюю зарплату сотрудников без учета взвешивания и с учетом взвешивания.

Контрольное задание 3.

1) Создать на основе учебного файла SPSS GSS93.SAV другой файл, строками которого будут усредненные данные по знакам зодиака, под которыми родились респонденты. В столбцах должно быть записано следующее:

Знак зодиака (переменная zodiac);

Число опрошенных, родившихся под таким знаком зодиака;

Процент женатых, родившихся под таким знаком зодиака (переменная marital, код 1);

Процент разведенных, родившихся под таким знаком зодиака (переменная marital, код 3);.

Средний возраст, в котором респондент женился (переменная agewed);

Максимальный возраст, в котором респондент этого года рождения женился (переменная agewed);

В качестве ответа требуется переписать строки, соответствующие знакам Virgo(дева) и Libra (весы).

2) Для людей, родившихся после 1955 года, получить таблицу сравнительной популярности музыкальных вкусов (использовать переменные classic3, jazz3, opera3, rap3, hvmetl3, blues3).

Для множественного отклика взять код 1 («нравится»).

Перерисовать получившуюся таблицу.

3). Создать нормированную переменную не основе переменной tvhours (сколько часов в день Вы смотрите телевизор?)

Переписать значения этой (нормированной) переменной для респондентов с номерами с 31-го по 35-й.

4). Проверить, связано ли семейное положение с доходом респондентов (переменная income4).

В ответе приведите экспериментальную и теоретическую частоты для женатых (married), имеющих доход от 25000$ до 40000$, уровень значимости, а также сделайте вывод.


8. Информационное и материально-техническое обеспечение дисциплины.

Основная литература

  1. Бююль А. , Цёфель П. SPSS: искусство обработки информации. Анализ статистических данных и восстановление скрытых закономерностей. ДиаСофт. 2002 (или более поздние издания)

  2. Анализ социологических данных с помощью пакета SPSS. А.О.Крыштановский Изд-во: ГУ ВШЭ, 2006

  3. Наследов А. Д. SPSS. Компьютерный анализ данных в психологии и социальных науках. Спб: Питер, 2005.

Дополнительная литература

1. Тюрин Ю., Макаров А. Статистический анализ данных на компьютере. ИНФРА-М 2003

2. Девятко И.Ф. Методы социологического исследования http://lib.socio.msu.ru/

3. Татарова Г.Г. Методология анализа данных в социологии. М., Издательский дом Стратегия, http://lib.rin.ru/doc/i/15956p.html

5. Паниотто В.И., Максименко В.С. Количественные методы в социологических исследованиях. Киев: Наукова Думка,2004

6. Теория статистики / Ред. Громыко Г. Л. М.: ИНФРА-М, 2000.

7. Толстова Ю. Н. Анализ социологически данных. М.: Научный мир, 2000. http://lib.socio.msu.ru/

Периодические издания

Интернет-ресурсы

http://www.learnspss.ru/ - Сайт содержащий интерактивный учебник по SPSS, а также форум, коллекцию ссылок и другие полезные сведения по SPSS

http://www.statsoft.ru - Сайт посвященный программе Statistica , а также использованным в этой программе математическим методам.

http://.spss.com - сайт разработчика программы SPSS.

Программное обеспечение современных информационно-коммуникационных технологий.

Для проведения занятий (лекционных и практических) требуется установить на компьютерах один из статистических пакетов (SPSS, Statistica или аналогичный).



Материально-техническое обеспечение дисциплины

Практические занятия проводятся в компьютерных классах. При проведении лекций используются мультимедиа-технологии.


9. Оценочные средства текущего контроля успеваемости, промежуточной аттестации по итогам освоения дисциплины

9.1. Вопросы для подготовки к зачету



Формулировки вопросов для подготовки к зачету должны соответствовать конкретному виду статистического пакета, использованного во время практических занятий. Ниже приведен вариант вопросов при использовании SPSS. В случае использования другого пакета вопросы должны несколько измениться.

  1. Структура данных в пакете SPSS. Переменные (variables) и комментарии к ним (variablelabels). Коды значений переменных (valuelabel). Формат данных. Шкалы.

  2. Подготовка шаблона для ввода данных в SPSS.

  3. Работа с кодами пропущенных значений (Missingvalues).

  4. Выбор данных для анализа (select).

  5. Частотная таблица. Процедура Frequencies. Виды процентов, вычисляемых в частотных таблицах.

  6. Вычисление статистических параметров одной переменной (меры среднего, меры разброса и т.п.) с помощью SPSS.

  7. Меры среднего: мода, медиана, среднее арифметическое значение.

  8. Меры разброса: дисперсия, стандартное отклонение, квартильный размах.

  9. Построение гистограмм, столбчатых и круговых диаграмм.

  10. Вычисление мер среднего и мер разброса в группах, определенных по значениям «группирующей» переменной. Процедура Means.

  11. Обработка вопросов, в которых респонденты имеют право выбрать одновременно несколько вариантов ответа (Multipleresponse). Получение частотных таблиц и таблиц сопряженности для совместных вопросов.

  12. Создание и вычисление новой переменной на основании данных из других переменных. Раздел Compute.

  13. Перекодирование переменных. Раздел Recode.

  14. Как найти, сколько раз при ответе на несколько вопросов респонденты выбирали определенный вариант? Раздел Count.

  15. Ранги. Ранжирование выборки в SPSS. Раздел Rank cases.

  16. Взвешивание выборки (Weight). Вычисление весовых коэффициентов.

  17. Создание нормированной переменной (standartized, или Z-variable).

  18. Таблицы сопряженности (процедура Crosstabs). Виды процентов, вычисляемых с помощью таблиц сопряженности.

  19. Общие принципы проверки статистических гипотез. Рассказать на примере одного их статистических методов, реализованных в SPSS. Уровеньзначимости (significance, 2-tail probability ит.п.)

  20. Проверка наличия связи между двумя признаками с помощью критерия хи-квадрат для таблицы сопряженности. Ожидаемые и экспериментальные частоты.

  21. Сравнение средних значений в группах. Т-тест по независимым выборкам (independent-samplet-test).

  22. Проверка того, вызвало ли некоторое событие изменение средних показателей исследуемой группы. Парныйт-тест (paired-sample t-test).

  23. Сравнение средних показателей группы и тестовым значением (one-samplet-test).

  24. Работа с файлами. Объединение файлов данных. Сортировка. Транспонирование. Агрегирование.

  25. Построение диаграмм и графиков в SPSS. Двумерная и трехмерная графика. Построение с усреднением значений. Боксы ошибок.

  26. Виды вторичного анализа данных в SPSS. Корреляционный анализ.

  27. Виды вторичного анализа данных в SPSS. Регрессионный анализ.

  28. Виды вторичного анализа данных в SPSS. Дисперсионный анализ.

  29. Виды вторичного анализа данных в SPSS. Факторный анализ.

  30. Виды вторичного анализа данных в SPSS. Кластерный анализ.

  31. Виды вторичного анализа данных в SPSS. Анализ временных рядов.

Программа составлена в соответствии с требованиями ФГОС ВПО с учетом рекомендаций и ПООП ВПО по направлению подготовки «Социология».



Разработчики:

Московский государственный университет имени М.В.Ломоносова

Социологический факультет



Кандидат физико-математических наук

А.В. Богомолов



Эксперты:





Доктор физико-математических наук

М.Г. Дмитриев










Примерная программа

Наименование дисциплины «Современное естествознание»

Рекомендуется для направления подготовки

040100 Социология
Квалификация (степень) выпускника - бакалавр

1. Цель и задачи освоения дисциплины

Цель дисциплины: ознакомление студентов социологических факультетов с естественнонаучной картиной мира как важнейшим феноменом современной науки, ее ролью в решении социальных проблем современности и сохранении жизни на Земле. К основной практической цели курса следует отнести развитие у студентов умения сочетать достижения естественнонаучных и гуманитарных наук, научно объяснять взаимосвязь природных и социальных процессов.

Задачи дисциплины:

  1. раскрыть особенности современной естественнонаучной картины мира, в том числе – в ее связи с наиболее значимыми феноменами гуманитарной культуры;

  2. обозначить этапы становления научного естествознания в рамках общего культурно-исторического процесса;

  3. обозначить основные естественнонаучные концепции, описывающие сущность и взаимодействие материальных объектов, пространства и времени, происхождения Земли, жизни и социальности;

  4. раскрыть сущность современных философских концепций в их связи с естественнонаучной методологией (основы системного, эволюционно-синергетического подходов, концепция устойчивого развития);

  5. сформировать у студентов уровень естественнонаучной грамотности, необходимый для адекватного понимания современных социально-экологических проблем, потребностей и возможностей современного человека, возможных сценариев дальнейшего развития человечества.

Дисциплина «Современное естествознание» относится к базовой части математического и естественнонаучного цикла дисциплин. Изучается в 1 семестре.

Дисциплина «Современное естествознание» – общеобразовательная мировоззренческая дисциплина, предназначенная для подготовки бакалавров и специалистов по множеству научных направлений. Ее важнейшее значение для социологов – раскрытие взаимосвязи между природными и социальными процессами, естественными и гуманитарными науками. Мировоззренческая функция данного курса дополняется методологической, предоставляя студентам комплекс теоретико-методологических концепций естественных наук. В целом, изучение данной дисциплины позволяет социологам более глубоко понять области своего профессионального интереса и избегать, с одной стороны, излишней гуманитаризации множества социальных процессов, а с другой – увидеть связь социальных явлений с природными процессами.

Дисциплина «Современное естествознание» формирует представления о естественнонаучной картине мира как важнейшем элементе современной культуры. Посредством различных разделов она тесно сопряжена с такими дисциплинами как «Философия», «Общая социология».

Так как дисциплина начинается в первом семестре первого курса, то основное требование к «входным» компетенциям обучающегося сводится к тем из них, которые формируются в процессе их обучения в системе среднего образования;

Дисциплина служит базисом для изучения таких дисциплин, как «Социальная экология», «Инвайронментальная социология», «Социология науки», «Методология и методика социологических исследований».
2 Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины:


  • способность использовать основные законы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности, применять методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования (ОК-11).

3. В результате освоения дисциплины обучающийся должен:



знать:

- основные черты естественнонаучной картины мира как одного из важнейших элементов современной культуры;

- этапы становления современного естествознания;

- концепции, описывающие сущность пространства и времени как арены природных и социальных явлений;

- важнейшие концепции физики, химии, биологии и наук о Земле;

- роль естествознания в решении социальных проблем современности и сохранении жизни на Земле;



уметь:

- применять основы естественнонаучной методологии в теории и на практике;

- сочетать естественнонаучное мировоззрение с гуманитарным;

- объяснять взаимосвязь природных и социальных процессов;

- оперировать системными моделями объектов и явлений в описании природных и социальных феноменов;

владеть:

- представлением о сущности естественнонаучной картины мира;

- методологическими принципами, выработанными в рамках естествознания;

- основами генетического, системного, синергетического и других подходов.


4. Общая трудоемкость

Дисциплина имеет объем 4 зачетные единицы – 144 академических часов. Из них: лекции (ЛК) – 20 часов, практические занятия (ПЗ) – 40 часов, контролируемая самостоятельная работа студентов (КСР) – 5 часов, самостоятельная работа студентов (СРС) – 62 часов. Итоговый контроль – экзамен (27 часов).


5. Структура и содержание дисциплины

5.1. Распределение часов по разделам, темам и видам занятий

п/п


Раздел


Дисциплины

Семестр

Неделя семестра

Виды учебной работы, включая самостоятельную работу студентов и трудоемкость (в часах)

Формы текущего и итогового контроля


Всего

ЛК

ПЗ

КСР

СРС

1

Естествознание в контексте культуры

1

1-3

13

3

6

-

4

Оценка за выступление на семинаре (см. семинар 1)

2

История естествознания

1

4-5

14

2

4

2

6

Собеседование по докладам, оформленным письменно (темы см. в 7.1)

3

Методология естествознания

1

6-7

12

2

4

-

6

Оценка за выступление на семинаре (см. семинар 2)

4

Пространство и время в естествознании

1

8-9

12

2

4

-

6

Тест по пройденным темам, оценка за выступление на семинаре (см. семинар 3)

5

Физическая картина мира

1

10-11

12

2

4

-

6

Оценка за выступление на семинаре (см. семинар 4)

6

Химическое преобразование вещества

1

12-13

12

2

4

-

6

Оценка за выступление на семинаре (см. семинар 5)

7

Феномен жизни

1

14-15

15

2

4

3

6

Собеседование по обучающим гидам, заполненным в Дарвиновском музее (список обучающих гидов см. в 7.3).

8

Парадигмы наук о Земле

1

16-17

12

2

4

-

6

Оценка за выступление на семинаре (см. семинар 6)

9

Проблемы взаимодействия природы и общества

1

18-20

15

3

6

-

6

Оценка за выступление на семинаре (см. семинар 7)




Итоговый контроль







27













Экзамен




Итого







144

20

40

5

52





5.2. Содержание учебной дисциплины

Тема 1. Естествознание в контексте культуры. Предмет естествознания. Естествознание как феномен культуры. Соотношение естествознания и иных феноменов культуры: языка, религии, искусства, философии. Основные особенности естествознания как отрасли науки. Иерархичность наук о природе и способы их классификации. Современное естествознание как научная основа материального бытия человека. Проблемы построения общенаучной картины мира. Взаимосвязь естественных и гуманитарных наук. О возможности переноса естественнонаучных методов в гуманитарную сферу.

Тема 2. История естествознания. Этапы и логика развития научного знания. Развитие естествознания и его историко-культурный контекст. Формирование социального института науки. Развитие иерархической системы естественнонаучного знания. Панорама развития естествознания в XX веке: основные парадигмы. Технологические революции XX века и их влияние на развитие естествознания. Особенности взаимодействия естествознания и гуманитарных наук в XX веке. Тенденции развития современной науки. Современное естествознание как трансдисциплинарная область научного знания.

Тема 3. Методология естествознания. Соотношение обыденного и научного знания. Специфика научной деятельности и основы методологии науки. Уровни научного познания. Способы определения научности знания. Дифференциация и интеграция научного знания. Научная картина мира и ее иерархичность. Основы системного подхода, его роль в естествознании. Научное моделирование как отрасль приложения системного подхода. Модельный характер естествознания. Научная картина мира как модель. Эволюционизм и синергетика как философские основы современного естествознания. Проблема исследования механизмов самоорганизации. Принципы синергетики. Этапы развития представлений об эволюции. Эволюция Природы как целостный процесс. Универсальные модели эволюции.

Тема 4. Пространство и время в естествознании. Универсальность идеи пространственно-временных отношений в естествознании. Движение как перемещение в пространстве и времени. Самостоятельность пространства и времени. Симметрия и ассиметрия в природе. Основы естественнонаучных представлений о пространстве. Проблема однородности и изотропности пространства. Мерность пространства. Методы оценки пространства. Масштабы пространства. Основы естественнонаучных представлений о времени. Мерность времени. Модели времени. Длительность и возраст. Динамика и эволюция. Расписание и хронология. Обратимые и необратимые процессы в неживой природе. Событие и процесс. Индивидуальное и астрономическое время. Жизненный цикл системы. Мерность времени. Методы оценки времени. Приборы для измерения времени. Масштабы времени.

Тема 5. Физическая картина мира. История развития физического мировоззрения: три революции в физике. Аристотелевская революция VI-VI вв. до н.э. Ньютоновская революция в физике ХVI-ХVШ вв. Эйнштеновская революция в физике ХIХ-ХХ вв. Поле современных физических концепций и их соотношение. Физика макромира. Развитие и сущность классической механики. Начала термодинамики. Электромагнетизм. Основные противоречия физических концепций макромира. Физика мегамира. Развитие и сущность теории относительности. Классическая космология. Большие массы и астрофизические феномены искривления пространства и замедления времени. Концепции возникновения и развития Вселенной. Основные противоречия физических концепций мегамира. Физика микромира. Развитие и сущность квантовой механики. Трудности квантовой механики, ее различные интерпретации. Эргодическая теория. Квантовая электродинамика. Основные противоречия физических концепций микромира.

Тема 6. Химическое преобразование вещества. Этапы развития химических идей. Система химических представлений и четыре концептуальные системы химии. Химический элемент, химическая связь, химическая система. Учение о составе. Органические и неорганические вещества. Понятие «структура» в химии. Концепции структурной химии. Представления о валентности и ее постоянстве. Теория химического строения А.М. Бутлерова. Биополимеры. Комплиментарность. Учение о химических процессах. Идеи физической химии. Методы управления химическими процессами. Концепции эволюционной химии. Теория химической эволюции и биогенеза А.П. Руденко. Идеи и модели эволюционной химии и биохимии. Самопроизвольный синтез новых химических соединений в природе.

Тема 7. Феномен жизни. Сущность жизни. Особенности биологического уровня организации материи. Уровни организации и изучения жизненных явлений. Важнейшие свойства и функции живых систем. Проблемы появления жизни: основные гипотезы. Соотношение научных, религиозных и паранаучных концепций появления жизни. Современная научная теория появления жизни. Теория эволюции жизни. Принципы эволюции, воспроизводства и развития живых систем. Модели эволюционной биологии на биоценотическом и биосферном уровнях. Понятие о микро- и макроэволюции. Биосфера как продукт взаимодействия живого и косного вещества. Учение В.И. Вернадского о биосфере. Функциональная целостность биосферы. Основные понятия и законы современной экологии. Антропогенез и современный человек. Современные представления о возникновении и этапах становления человека. Соотношение природного и социального в антропогенезе. Основы биоэтики.

Тема 8. Парадигмы наук о Земле. Науки о Земле и их вклад в естественнонаучную картину мира. Происхождение, строение и эволюция Земли, ее место в Солнечной системе. Современные геофизические условия жизни. Современные представления о внутреннем строении Земли и ее оболочек. Магнитное поле Земли. Химический состав Земли и литосферы, гидросферы и атмосферы. Минеральный и петрологический состав Земли. Типы горных пород и условия их образования. Эндогенные процессы: тектоника литосферных плит, землетрясения, вулканизм. Модели эволюции Земли. Возникновения и распады суперконтинентов. Экзогенные процессы: основные виды и их особенности. Антропогенные процессы как особый источник экзогенного воздействия. Взаимодействие экзогенных и эндогенных процессов. Круговорот воды, вещества и энергии в природе. Географическая оболочка, ее строение и функционирование.

Тема 9. Современные проблемы взаимодействия природы и общества. Природа и общество: основные этапы взаимодействия в контексте исторического развития человечества. Современные теории взаимодействия природы и общества: социальная экология, инвайронментальная социология. Сущность и проблемы теории устойчивого развития как философского основания современных геоэкологических концепций. Географическая среда и глобальные проблемы человечества. Возможные пути преодоления глобальных проблем. Антропогенное воздействие как фактор формирования географической среды: негативные и позитивные процессы. Социосфера как продукт взаимодействия природы и общества. Естественнонаучные концепции образования и развития социосферы. Социосфера как область пересечения естественнонаучной и гуманитарной картин мира.
6. Образовательные технологии

  • Проведение аудиторных занятий с использованием мультимедийных технологий.

  • Написание доклада по выбранной теме с последующим собеседование по разработанному вопросу.

  • Посещение Дарвиновского музея с организацией работы на экспозиции, заполнение обучающих гидов, собеседование по результатам работы.

  • Использование проблемно-ориентированного подхода посредством проведения семинаров (развернутых бесед, семинаров-диспутов, проблемного семинара, семинара с обсуждением рефератов).

  • Регулярное проведение тестов по каждой пройденной теме.


7. Учебно-методическое обеспечение самостоятельной работы студентов

7.1. Тематика семинарских занятий

Семинар 1. Естествознание в контексте культуры

Темы для обсуждения

  1. Предмет естествознания и его место в современном обществе.

  2. Классификации естественных наук.

  3. Время возникновения, логика и этапы развития научного знания.

Литература основная: 3.

Литература дополнительная: 5, 8, 29.

Семинар 2. Современная методология естествознания

Темы для обсуждения

  1. Традиционные общенаучные методологические приемы

  2. Модели, моделирование и модельный характер естествознания.

  3. Системный подход и естествознание.

  4. Глобальный эволюционизм и синергетика.

Литература дополнительная: 10, 12, 21, 22, 25, 26, 28, 32.

Семинар 3. Пространство и время в естествознании

Темы для обсуждения

  1. Представление о пространстве.

  2. Методы оценки расстояний. Лестница расстояний

  3. Представление о времени.

  4. Методы оценки времени. Лестница времен.

  5. Законы симметрии в живой и неживой природе.

Литература дополнительная: 16, 17, 23.

Семинар 4. Физическая картина мира

Темы для обсуждения

  1. Эволюция физических картин мира.

  2. Иерархичность миров и границы применимости физических теорий.

  3. Концепции возникновения и развития Вселенной.

Литература дополнительная: 2, 7, 18, 20, 24, 27, 34.

Семинар 5. Химическое преобразование вещества

Темы для обсуждения

  1. Учение о составе.

  2. Структурная химия.

  3. Учения о химических процессах.

  4. Эволюционная химия.

Литература дополнительная: 2, 11, 27, 30.

Семинар 6. Парадигмы наук о Земле

Темы для обсуждения

  1. Строение Земли и ее вещественный состав.

  2. Эндогенные и экзогенные процессы Земли.

  3. История развития Земли и литосферы.

Литература дополнительная: 1, 2, 27, 31, 35.

Семинар 7. Проблемы взаимодействия природы и общества

Темы для обсуждения

  1. Географическая оболочка и ее сущность.

  2. Учение о географической среде.

  3. Глобальные проблемы человечества.

Литература дополнительная: 2, 3, 13, 14, 15, 27.

7.2. Названия обучающих гидов из Дарвиновского музея

Ниже предлагаются названия обучающих гидов, один из которых следует приобрести и заполнить на экспозиции Дарвиновского музея. Далее по результатам работы на экспозиции следует отчитаться на семинарском занятии по соответствующей тематике.



  1. Этапы познания живой природы.

  2. Происхождение человека.

  3. Происхождение и эволюция жизни на земле.

  4. Вид и видообразование.

  5. Этапы развития живой природы.

  6. Эволюция поведения животных.

7.3. Темы для написания докладов

  1. Естествознание в общей структуре культуры.

  2. Естественнонаучный и гуманитарный образ мышления.

  3. Сравнительный анализ классификаций отраслей естествознания.

  4. Структура науки.

  5. Принципы верификации и фальсификации в науке.

  6. Основные этапы развития науки и естествознания.

  7. Сравнительный анализ представлений Т. Куна и И. Лакатоса о процессе развития науки.

  8. Моделирование в науке и технике.

  9. Теория систем и ее роль в естествознании.

  10. Пространство и время как всеобщие понятия естествознания.

  11. Порядок и беспорядок в природе.

  12. Симметрия в живой и неживой природе.

  13. Теория катастроф и ее значение для естествознания.

  14. Проблемы глобального эволюционизма в естествознании.

  15. Физическая картина мира в современном естествознании.

  16. Этапы развития физических представлений.

  17. Эволюция Вселенной.

  18. Содержание и основные направления в химии.

  19. Зарождение и развитие химии.

  20. История геологических идей.

  21. Способы изучения внутреннего строения Земли

  22. Вещественный состав Земли.

  23. Концепция тектоники литосферных плит.

  24. Экзогенные процессы Земли и ее рельеф.

  25. Концепции возникновения и развития Земли.

  26. История возникновения и развития биологии.

  27. Характеристика одного из уровней организации биологических систем.

  28. Развитие взглядов на проблему появления жизни на Земле.

  29. Зарождение жизни на Земле и теория А.И. Опарина

  30. История эволюционного учения.

  31. Проблемы антропогенеза.

  32. История географических идей.

  33. История взаимодействия географической среды и общества.

  34. Вопросы зарождения общества и этногенеза.

  35. Экологический кризис и пути его решения.

Для обсуждения можно выбрать любую проблему из предложенного списка. Доклад защищается студентом на экзамене.
8. Информационное и материально-техническое обеспечение дисциплины

Основная литература

  1. Бондарев В.П. Концепции современного естествознания. М., 2011.

  2. Концепции современного естествознания / Под ред. В.Н. Лавриненко, В.П. Ратникова. М., 1997

  3. Найдыш В.М. Концепции современного естествознания. М., 2007

  4. Философия и методология науки / Под ред. В.И. Купцова. М., 1996

Дополнительная литература (более подробный список (свыше 500 источников) можно найти в учебнике Бондарев В.П. Концепции современного естествознания. М., 2011.)

  1. Аллисон А., Палмер Д. Геология. М., 1984.

  2. Брайсон Б. Краткая история всего на свете. М., 2006.

  3. Вернадский В.И. Научная мысль как планетарное явление. М., 1991

  4. Грегори К. География и географы. М., 1988

  5. Григорьев В.И. Наука в контексте культуры. М., 1981.

  6. Дарвин Ч. Происхождение видов путем естественного отбора. М., 1986.

  7. Инфельд Л., Эйнштейн А. Эволюция физики. М., 2003

  8. Кедров Б.М. Предмет и взаимосвязь естественных наук. М., 1960

  9. Кемп П., Армс К. Введение в биологию. М., 1986

  10. Князева Е.Н., Курдюмов С.П. Основания синергетики. Синергетическое мировидение. СПб., 2005

  11. Кузнецов В.И. Общая химия. Тенденция развития. М., 1989.

  12. Кун Т. Структура научных революций. М., 1975.

  13. Лямин В.С. География и общество. М., 1978

  14. Мир географии: География и географы / Ред. Рычагов Г.И. и др. М., 1984.

  15. Моисеев Н.Н. Человек и ноосфера. М., 1990

  16. Молчанов Ю.Б. Проблема времени в современной науке. М., 1990.

  17. Мостепаненко А.М. Пространство-время и физическое познание. М., 1975

  18. Мэрион Дж.Б. Физика и физический мир. М., 1975.

  19. Небел Б. Наука об окружающей среде. Как устроен мир. М., 1993

  20. Новиков И.Д. Эволюция Вселенной. М, 1991

  21. Поппер К. Логика и рост научного знания. М., 1983

  22. Пригожин И., Стенгерс И. Порядок из хаоса. М.: Мир, 1986.

  23. Рейхенбах Г. Философия пространства и времени. М., 1985

  24. Силк Дж. Большой взрыв. Рождение и эволюция Вселенной. М., 1982

  25. Степин В.С. Философия науки. Общие проблемы. М., 2006.

  26. Структура и развитие науки. М., 1978.

  27. Трефил Дж. 200 законов мироздания. М., 2007.

  28. Уемов А.И. Системный подход и общая теория систем. М., 1978.

  29. Фейнберг Е.Л. Две культуры. Интуиция и логика в искусстве и науке. М., 1992.

  30. Фигурновский Н.А. История химии. М., 1979.

  31. Хаин В.Е., Рябухин А.Г. История и методология геологических наук. М., 1997

  32. Хакен Г. Тайны природы. Синергетика: наука о взаимодействии. М., 2003

  33. Шафрановский И.И. Симметрия в природе. Л., 1985.

  34. Шкловский И.С. Вселенная, жизнь, разум. М., 1980

  35. Якушова А.Ф., Хаин В.Е., Славин В.И. Общая геология. М., 1988.

Материально-техническое обеспечение дисциплины

Аудитория должна быть оборудована средствами, позволяющими показывать компьютерные презентации с аудиосопровождением.


9. Оценочные средства текущего контроля успеваемости, промежуточной аттестации по итогам освоения дисциплины.

9.1. Образец варианта теста.

1. Естествознание это:

А) Система сознания и деятельности людей, направленная на достижение объективных знаний и систематизацию доступной информации

Б) Система наук о природе

В) Система средств человеческой деятельности, благодаря которой программируется, реализуется, стимулируется активность индивида, группы, человечества в их взаимодействии с природой и между собой
2. Хорологические науки изучают:

А) Вещественный состав

Б) Распределение объектов в пространстве

В) Развитие явлений во времени


3. В античное время наука сформировалась как:

А) Доказательный и логичный вид знания

Б) Опыт практической и познавательной деятельности

В) Опытное знание

Г) Экспериментальное естествознание, использующее математические модели явлений

4. Классическая механика Ньютона была сформулирована на основе:


А) Неведения

Б) Неумения

В) Незнания
5. Стремление рассказать о прошлом языком современности:

А) Волюнтаризм

Б) Презентизм

В) Антикваризм



9.2. Перечень вопросов для подготовки к экзамену

  1. Естественно-научная и гуманитарная культуры

  2. Классификация наук и отраслей естествознания

  3. Естествознание и философия

  4. Естествознание и знаковые системы.

  5. Естествознание и математика

  6. Естествознание и религия

  7. История естествознания и модели развития науки

  8. Традиции и новации в истории естествознания

  9. Этапы становления современного естествознания

  10. История физики

  11. История химии

  12. История геологии

  13. История биологии

  14. История географии

  15. Сущность научного знания

  16. Средства и методы науки

  17. Структура и уровни научного знания

  18. Наука как социальный институт

  19. Этические проблемы естествознания

  20. Системный подход

  21. Модели и моделирование систем

  22. Самоорганизующиеся системы

  23. Закономерности самоорганизации и эволюционного процесса

  24. Глобальный эволюционизм

  25. Пространство и время в естествознании

  26. Свойства пространства и времени

  27. Методы оценки пространства

  28. Методы оценки времени

  29. Иерархичность миров и границы нашего познания

  30. Концепции макромира и классическая механика

  31. Концепции мегамира и теория относительности

  32. Концепции микромира и квантовая механика

  33. Концепции возникновения и развития Вселенной

  34. Химические явления и их сущность

  35. Химический состав вещества

  36. Химическая структура вещества

  37. Химические процессы

  38. Химическая эволюция

  39. Фигура и строение Земли

  40. Вещественный состав и строение земной коры

  41. Гидросфера и атмосфера Земли

  42. Геодинамические процессы

  43. Возникновение и геологическая история Земли

  44. Сущность и уровни организации жизни

  45. Концепции возникновения жизни

  46. Эволюционное учение в биологии

  47. Развитие жизни на Земле

  48. Человек: феномен, происхождение, биоэтика

  49. Основные свойства географической оболочки

  50. Функционирование географической оболочки

  51. История развития географической оболочки

  52. Географическая среда и глобальные проблемы человечества

Критерии оценки подготовки студента по дисциплине

«Отлично» ставится, если студент демонстрирует содержательный и логично выстроенный ответ на поставленный вопрос, ориентируется в различных теоретических подходах к проблеме, выявляет связь с будущей профессиональной деятельностью.

«Хорошо» если студент демонстрирует неполное знание ответов на поставленные вопросы, но при этом ориентируется в основном содержании дисциплинарного курса и может логично ответить на поставленные вопросы.

«Удовлетворительно» ставится, если студент демонстрирует частичное знание дисциплинарного курса и может ответить при условии уточняющих и направляющих вопросов преподавателя.

«Неудовлетворительно» ставится, если студент не раскрывает содержание вопроса и демонстрирует полное отсутствие знаний по изучаемому предмету.
Программа составлена в соответствии с требованиями ФГОС ВПО с учетом рекомендаций и ПООП ВПО по направлению подготовки «Социология».

Разработчики:

Московский государственный университет имени М.В.Ломоносова

Социологический факультет



Кандидат технических наук, доцент

В.П. Бондарев


Эксперты:


Российский университет дружбы народов

Профессор кафедры теоретической физики РУДН, доктор физико-математических наук

Ю.Б. Рудой




Задания для самостоятельной работы по теме 1

1 Эссе – самостоятельная творческая письменная работа, представляющая собой развернутое и аргументированное письменное изложение персональной точки зрения по предложенной преподавателем теме. Работа должна аккумулировать результаты небольшого теоретического или теоретико-эмпирического исследования заданной темы. Материалами такого исследования служат рекомендованные в библиографии источники, реальные или искусственные эмпирические данные и примеры из реальной жизни. Эссе обычно формулируется как вопрос, требующий аргументированного ответа, или утверждение, требующее обсуждения и информированной оценки. Эссе представляет собой важнейшее средство обучения и способ контроля знаний. Помимо этого, эссе представляет собой форму интеллектуальной рефлексии, актуализацию своего подхода к определенным явлениям социальной жизни.



Поделитесь с Вашими друзьями:
1   ...   10   11   12   13   14   15   16   17   18


База данных защищена авторским правом ©uverenniy.ru 2019
обратиться к администрации

    Главная страница