Программа дисциплины концепции и концептуальный анализ в математике и гуманитарном знании



Скачать 227.83 Kb.
Дата07.03.2016
Размер227.83 Kb.
ТипПрограмма дисциплины



Правительство Российской Федерации
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования

Национальный исследовательский университет

"Высшая школа экономики"
Факультет философии


Программа дисциплины

КОНЦЕПЦИИ И КОНЦЕПТУАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ

в математике и гуманитарном знании



для направления 030100.62 «Философия» подготовки бакалавра


Автор программы:

Жолков С.Ю., к.ф.-м.н., доцент, с.н.с., профессор кафедры Высшей математики на

факультете экономики (sergei_jolkov@mail.ru)

Одобрена на заседании кафедры Высшей математики на факультете экономики «___»____________ 2011 г

Зав. кафедрой Ф.Т. Алескеров


Рекомендована секцией УМС Математические и статистические методы в экономике «___»____________ 2011 г

Председатель А.С. Шведов


Утверждена УС факультета философии «___»_____________2011 г.

Ученый секретарь [Введите И.О. Фамилия] ________________________ [подпись]

Москва, 2011

Настоящая программа не может быть использована другими подразделениями университета и другими вузами без разрешения кафедры-разработчика программы.


1. Область применения и нормативные ссылки


Настоящая программа учебной дисциплины устанавливает минимальные требования к знаниям и умениям студента и определяет содержание и виды учебных занятий и отчетности.

Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов направления 030100.62 «Философия» подготовки/специальности бакалавра, по специализации «философия» изучающих дисциплину Концепции и концептуальный анализ в математике и гуманитарном знании.

Программа разработана в соответствии с:


  • Рабочим учебным планом университета по направлению подготовки/ специальности «философия» направления 030100.62 «Философия», утвержденным 18.07.2011 г.

2. Цели освоения дисциплины


Цели освоения дисциплины Концепции и концептуальный анализ в математике и гуманитарном знании – знакомство с практикой глубокого рационалистического анализа как естественнонаучных, так и гуманитарных проблем путем создания моделей и концепций на базе математического опыта.

3. Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины


В результате освоения дисциплины студент должен:

  • Знать

  • Уметь

  • Иметь навыки (приобрести опыт)

В результате освоения дисциплины студент осваивает следующие компетенции:



Компетенция

Код по ФГОС/ НИУ

Дескрипторы – основные признаки освоения (показатели достижения результата)

Формы и методы обучения, способствующие формированию и развитию компетенции

Способность научно анализировать социально-значимые проблемы и процессы, умение использовать основные положения и методы гуманитарных, социальных и экономических наук в различных видах профессиональной и социальной деятельности

ОНК-1

дает определения исследуемых объектов; формализует проблему; владеет фундаментальными идеями математики и логического анализа; использует статистические данные; применяет принципиальные идеи и основные методы математики; обосновывает и предметно интерпретирует выводы


Лекции: изложение идей; практические (семинарские) занятия: изложение методов; решение домашних заданий; дискуссии и консультации; контрольные мероприятия



Способность использовать в профессиональной деятельности знание из области естественнонаучных дисциплин

ОНК-2

использует статистические данные; применяет принципиальные идеи и основные методы математики; обосновывает и предметно интерпретирует выводы

решение домашних заданий; дискуссии и консультации

Обладание навыками работы с информацией, знание способов ее получения из различных источников для решения профессиональных и социальных задач

ОНК-3

владеет компьютерными средствами коммуникации и редактором Word; использует статистические данные

использование электронных форм учебных материалов; решение домашних заданий; дискуссии и консультации

Способность приобретать новые знания, используя современные образовательные и информационные технологии

ОНК-5

владеет компьютерными средствами представления и коммуникации и редактором Word

использование электронных форм учебных материалов

Владение культурой мышления, способность в письменной и устной речи правильно и убедительно оформить результаты мыслительной деятельности

ИК-1

дает определения исследуемых объектов; формализует проблему; владеет фундаментальными идеями математики и логического анализа; применяет принципиальные идеи и основные методы математики; обосновывает и предметно интерпретирует выводы

лекции: изложение идей; практические (семинарские) занятия: изложение методов; решение домашних заданий; дискуссии и консультации; контрольные мероприятия

Умение использовать в социальной, познавательной и профессиональной сферах деятельности навыки работы с персональным компьютером, программным обеспечением, сетевыми ресурсами, умение пользоваться базами данных

ИК-2

владеет компьютерными средствами представления и коммуникации и редактором Word

использование электронных форм учебных материалов

Стремление к саморазвитию, повышению своей квалификации и мастерства

СЛК-2

применяет принципиальные идеи и основные методы математики для решения философских и социальных проблем

решение домашних заданий; дискуссии и консультации; контрольные мероприятия

Способность понимать сущность и значение информации в развитии современного информационного общества, осознавать опасности и угрозы, возникающие в этом процессе, соблюдать основные требования информационной безопасности

СЛК-4

понимание значимости для содержательного анализа адекватности, полноты и непротиворечивости информационной базы

решение домашних заданий; дискуссии и консультации; контрольные мероприятия

Умение использовать в профессиональной деятельности знание логики (логический анализ естественного языка, классическая логика высказываний и предикатов, основные типы неклассических логик, правдоподобные рассуждения, основные формы и приемы рационального познания)

ПК-1

формализует проблему; владеет фундаментальными идеями математики и логического анализа; применяет принципиальные идеи и основные методы математики; обосновывает и предметно интерпретирует выводы

Лекции: изложение идей; практические (семинарские) занятия: изложение методов; решение домашних заданий; дискуссии и консультации; контрольные мероприятия


Умение использовать в профессиональной деятельности знание философских проблем естественных, технических и гуманитарных наук (основные философские проблемы физики, математики, биологии, истории и др.)

ПК-10

формализует проблему; владеет фундаментальными идеями математики и логического анализа; применяет принципиальные идеи и основные методы математики; обосновывает и предметно интерпретирует выводы

Лекции: изложение идей; практические (семинарские) занятия: изложение методов; решение домашних заданий; дискуссии и консультации; контрольные мероприятия

4. Место дисциплины в структуре образовательной программы


Настоящая дисциплина относится к циклу Б2 – математических и естественнонаучных дисциплин, вариативной части.

Для специализации 030100.62 «Философия» настоящая дисциплина является дисциплиной по выбору.



Изучение данной дисциплины базируется на дисциплине «Высшая математика» (базовой цикла Б2).

5. Тематический план учебной дисциплины




Название раздела

Всего часов

Аудиторные часы

Самостоя­тельная работа

Лекции

Семинары

Практические занятия




Введение: о концепции в математике и гуманитарных знаниях

3

2






1

1

Обработка и анализ информации

26

8

8




10

2

Модели и концепции в математике

24

6

6




12

3

Модели и концепции в гуманитарных знаниях

55

6

6




43




Итого

108

22

20




66



6. Формы контроля знаний студентов


Тип контроля

Форма контроля

2 год

Кафедра высшей математики на

Параметры

1

2

3

4

Текущий

(неделя)


Контрольная работа




3







факультете экономики

Тест-контроль домашнего задания 30 мин.

Домашнее задание

6

3










17 математических задач, концептуальный анализ выбранной гуманитарной проблемы.

Итоговый

Зачет




1










Устный зачет, письменная подготовка 50 мин.



6.1. Форма преподавания, критерии оценки знаний, навыков


В лекциях рассказываются основные идеи и методы (это почти целиком – монолог).

Технические приемы и их применение для решения предметных задач излагаются преподавателем и обсуждаются на практических занятиях (семинарах); это – диалог. Методов, изложенных преподавателем в примерах, достаточно, чтобы, используя их, решить любую математическую задачу домашнего задания (градация каждой задачи: 1 – 3/4 – 1/2 – 1/4). 80% – «хорошо»; 90% – «отлично». Знания и понимание студент должен продемонстрировать на тест-контроле. Оценки по всем формам текущего контроля выставляются по 10-ти балльной шкале.

Важнейшим элементом учебного процесса является аналитическая работа; в процессе ее создания студент на первом этапе (в течение 1-го модуля) выбирает тему исследований и пишет реферат, трансформирующийся к концу 2-го модуля на базе приобретенных знаний и опыта в аналитическую работу, которая представляет собой опыт концептуального анализа и создания концепции на предметном (гуманитарном) поле.

7. Содержание дисциплины


Курс состоит из трех разделов. Первый посвящен проблемам обработки и анализа информации. Во втором обсуждаются модели и концепции в математике. В третьем анализируется специфика моделей и концепций в гуманитарных знаниях.

Введение. О концепциях в математике и гуманитарных знаниях

О моделях социальных, экономических и военно-политических процессов.

Некоторые финитные модели: дискретная модель народонаселения, модель межотраслевого баланса, модель международной торговли паутинные модели Вальраса, модель замещения, модель двухпродуктовой фирмы (1-й курс); элементарная модель сражения, модель динамики производства вооружений. Некоторые динамические модели: модели народонаселения (жесткая и гибкая); жесткая и гибкая модели сражения (1-й курс); модель Лотка-Вольтерра. Некоторые вероятностные модели: серия Бернулли, комбинаторные модели статистической физики и случайного выбора, модель тиражирования (измерений с ошибками) (1-й курс).

Единый взгляд и единая структура анализа этих моделей: выразительные средства, предположения и формулировки, методы исследования, заключения. Предметная и математическая модели: язык и выразительные средства, допущения и правила, методы анализа, заключения и интерпретации.

Специфика создания моделей в гуманитарных знаниях: недостаточность, субъективность и противоречивость информации, множественность подходов, заключений, интерпретаций. Нечисловые выразительные средства. О логическом анализе информации, выводов, интерпретации. Общность: единство подхода и структуры исследований («евклидов подход»).

Решение проблемы: изолированно или в рамках концепции. Что такое концепция? Концепции и модели; сценарии. интерпретация, принятие решений, анализ результатов и последствий. Концептуальность политика.



  1. Раздел 1. Обработка и анализ информации

Математическая обработка и анализ информации. Полиномиальная интерполяция. Решение задачи наилучшего линейного приближения. Решение задачи наилучшего квадратичного приближения.

Анализ стохастической информации: задачи интервального оценивания и проверки статистических гипотез. О точечных оценках ожидания и дисперсии; доверительный интервал для ожидания и дисперсии (1-й курс). Оценки (точечные и интервальные) вероятности по частоте. О рождении мальчиков и девочек. Гипотеза о равенстве ожиданий в гауссовской выборке (гипотеза однородности). Анализ стохастической информации: задачи регрессионного анализа. Корреляционное поле; гауссовское корреляционное поле. Задача линейной регрессии. Коэффициенты линейной регрессии. Несмещенность оценок коэффициентов НЛП. Доверительные интервалы коэффициентов НЛП. Доверительный интервал графика линейной регрессии. О многофакторной регрессии. О компьютерных системах статистического анализа.

Специфика анализа политико-экономической и исторической информации. Анализ распределения доходов населения: ломаная Лоренца, кривая Лоренца, коэффициент Джинни. Достоверность информации. Позитивные аспекты противоречий в исторической информации. Логический анализ.

Литература: [4, 9, 21, 23, 26].

Раздел включает 5 лекций и 5 семинаров (по 10 аудиторных часов). Содержание лекций и семинаров а также домашних заданий содержатся на сайте кафедры высшей математики.



  1. Раздел 2. Модели и концепции в математике

Структура математических теорий. Логические теории: ИВ и АЛ. Структура математических теорий: 1) выразительные средства (язык); 2) конструкция: аксиомы – правила логического вывода – теоремы; 3) фундаментальные свойства теорий. «Универсальные логики» Лейбница. Исчисление высказываний (ИВ): 1) символика и логические формулы – аксиоматика – выводимые формулы; 2) ИВ и алгебра логики (АЛ); 3) фундаментальные свойства ИВ.

Логические теории: ИП. Логика Аристотеля. Исчисление предикатов (ИП): 1) символика, предикаты, кванторы, логические формулы – аксиоматика – выводимые формулы в ИП 2) полнота ИП. Полнота финитной математики. Структура логики Аристотеля. Интерпретация суждений Аристотеля на языке множеств. Силлогизмы Аристотеля и доказательства их на языке множеств.

Об аксиоматических теориях, истинности, моделях неразрешимых проблемах. Аксиоматические теории арифметики Ar и Ar2. Вывод законов арифметики. Невыводимые логические формулы. Теоремы Гёделя и неразрешимые проблемы в арифметике и формализованных математических теориях. Модели геометрий. Теория действительного числа и геометрия как выводимые из Ar теории; единство алгебры и геометрии. Об аксиоматической теории множеств и стандартной модели арифметики. Истинность в модели - содержательная истинность. О неединственности истины.

    Литература: [2, 6, 9, 10, 12, 13, 28].

    Раздел включает 3 лекции и 3 семинара (по 6 аудиторных часов). Содержание лекций и семинаров а также домашних заданий содержатся на сайте кафедры высшей математики.



  1. Раздел 3. Модели и концепции в гуманитарных знаниях

Некоторые функциональные математические модели как основания социально-экономических и военно-политических концепций. модели Мальтуса и концепции социального регулирования численности народонаселения. Элементарная модель сражения (Ланчестера).

Формализация гуманитарных проблем и модели, математический опыт. Историческая, политическая и экономическая информация и ее анализ. Позитивные выводы из противоречий в исторической информации, примеры. «Вычисление» исторических событий «критикой чистого разума». Случай в реальности и математике. Закономерность и случайность в литературе, жизни, политике: «Граф Монте-Кристо», «Милый друг», «Идиот», Шерлок Холмс; порох и химия; медицина; шампанское; Тосканини; Николай I - Наполеон III; Николай I и Стрэтфорд-Каннинг, ошибка маршала Сент-Арно. О применимости вероятностных моделей. Мистика, Блюхер и крейсер «Блюхер». Образ мира в математике, физике и литературе: альтернативные геометрии; поля тяготения и «искривленые пространства»; искривленные поверхности и пространства в литературных произведениях (Данте, Гоголь, Кларк). Цифровые модели, воспроизведение звука и изображения. Место математики среди наук и искусств.

Концепции в гуманитарной деятельности, математический опыт. Анализ основ и постановки проблемы как способ ее разрешения. Декларативная и созидательная части знаний. Аксиоматика как идентификатор. Идеи и технологии, законы и механизмы их реализации. Цели и средства их достижения. Правила логических выводов и реального поведения. Математические школы, алгоритмы и конструктивизм. Конфликты и пути их разрешения. Законы и правила, традиции и прецеденты. Внутригосударственные и международные законы и правила, «De jure belli ac pacis» Гуго Гроция и становление международного права. Об априорных истинах и традициях. Гибкие и жесткие модели. Функциональный, вероятностный и логический анализ. Качественный и количественный анализ - стратегия и тактика. Достижимость и логическая выводимость, закономерность и случайность: русская кампания Наполеона, «сто дней»; политика Филиппа II Испанского; Александр Македонский; Фридрих II.

Построение целостных концепций и их реализация в гуманитарной деятельности, математический опыт. Концептуальность политика: Цезарь - Помпей - Цицерон. Бисмарк и объединение Германии. Плодотворный пример: концептуальный анализ Крымской войны.

    Литература: [1-11, 14-22, 24-28].

    Раздел включает 3 лекции и 3 семинара (по 6 аудиторных часов). Содержание лекций и семинаров а также домашних заданий содержатся на сайте кафедры высшей математики.



    Литература

  1. Жолков С.Ю. Математика и информатика для гуманитариев.:Учебник. – АЛЬФА–М. М. 2004 (или – Гардарики. М. 2002) – Базовый учебник.

  1. Арнольд В.И. «Жесткие» и «мягкие» математические модели. МЦНМО. М. 2000.

  1. Бернал Дж. Наука в истории общества. М. 1998.

  2. Блок М. Апология истории или ремесло историка. :Наука. М. 1986.

  3. Вейль Г. Математическое мышление. М. 1989.

  4. Гильберт Д. Основания математики. М. 1988.

  5. Декарт Р. Правило для руководства ума.// Сс в 2 т., 1989 (или Избр. произв. М. 1950).

  6. Жолков С.Ю. концептуальный анализ проблем дипломатии и математический опыт. Труды Дипломатической академии МИД РФ, кафедра управления и информатики. Вып.2. М, 2002.

  7. Жолков С.Ю. Математика как опыт концептуального анализа для мировой политики. Препр. МГУ. 2005.

  8. Клайн М. Математика. Утрата определенности. М. 1984.

  9. Кларк Р. Наука войны и мира. :Прогресс. М. 1972.

  10. Колмогоров А.Н., Драгалин А.Г. Математическая логика. Введение в математическую логику. М. 2004.

  11. Колмогоров А.Н., Драгалин А.Г. математическая логика. Дополнительные главы. М. 2004.

  12. Курант Р., Роббинс Г. Что такое математика. М.; Л. 1947 (или любое другое издание).

  13. Ларошфуко Ф де. Максимы, Паскаль Б. Мысли, Лабрюйер Ж.Ж. Характеры. БВЛ. М. 1974.

  14. Мангейм Дж.Б., Рич Р.К. Политология. Методы исследования. М. :«Весь мир», 1997.

  15. Математики о математике. М. 1967.

  16. Павловский Ю.Н. Имитационные системы и модели. Гл. I. Имитационная модель взаимоотношения между тремя государствами. Сер. мат. и киберн.6/1990. :Знание. М. 1990.

  17. Пойа Д. Математика и правдоподобные рассуждения. М. 1957.

  18. Пуанкаре А. О науке. М. 1983.

  19. Рассел Б. История западной философии. М. 1993.

  20. Робертс Ф. Дискретные математические модели. М. :Наука, 1986.

  21. Розанов Ю.А. Теория вероятностей, случайные процессы и математическая статистика. М. 1985.

  22. Сергазин Ж.Ф. Введение в социальное моделирование. Л. 1991.

  23. Тойнби А. Постижение истории. М. 2002.

  24. Тюрин Ю.Н., Макаров А.А. Анализ данных на компьютере. М. 1998.

  25. Хантингтон С. Столкновение цивилизаций. // Политические исследования. М. 1994.

  26. Шикин Е.В., Шикина Г.В. Гуманитариям о математике. М. 1999.

    Все материалы по дисциплине, не отраженные в базовом учебнике, пересылаются в электронный интернет-бокс 2-го курса студентов специальности «философия» в форме файлов редактора Word.

8. Образовательные технологии


Отдельные образовательные технологии указаны в пп.6.1 и 7. В предлагаемом курсе концептуальный анализ гуманитарных проблем базируется на математическом опыте. «Числа не управляют миром, но показывают, как управляется мир», - писал Гете. Пополнение гуманитарных теорий и устранение противоречий в них, анализ альтернативных теорий - весьма важные моменты в любой гуманитарной специальности. Подобная практика с целью принятия правильных решений особенно важна для топ-менеджмента. Ценность для этого математического опыта исключительна, поскольку математика, а особенно математический опыт - это образец видения предмета рационалистического метода анализа, построения концепций и принятия решений. Причем принятый в математике уровень строгости и логичности задает высокий стандарт постановки проблем и их решения. Этот опыт даст интеллектуальной элите то «оружие», которым обладают лишь математики.

8.1. Методические рекомендации преподавателю


Методические рекомендации (материалы) преподавателю – содержание лекций, семинаров и полные решения зачетных и экзаменационных задач.

8.2. Методические указания студентам


Даются на консультациях. Основные указания (кроме идей решения задач) – ритмичная работа и постоянные усилия ума.

9. Оценочные средства для текущего контроля и аттестации студента

9.1. Тематика заданий текущего контроля


Примерные математические задачи домашних заданий.

  1. Квартальная зависимость уровня преступности от экономической составляющей в условных единицах сведены в следующую статистическую таблицу:

Квартал

хn

Уровень

уn

1

5500

2

5530

3

5550

4

5550

5

5540

Найти по этим результатам коэффициенты линейной регрессии у по х и дать прогноз на шестой квартал.

За месяц до квартала, открывающего данную статистику, аналитическое управление МВД предположило, что связи х и у будет иметь вид у = 5510 + 10х.

Найти на сколько будут отличаться и , вычисленные по формуле аналитиков и по формуле линейной регрессии.


  1. Доказать, что - несмещенная и состоятельная оценка для m2 = MX2.

  2. В XIX в. для определения долготы корабля необходимо было иметь на корабле точные часы, идущие по гринвичскому времени. В 1831 г. в кругосветное плавание для составления карт Английским Адмиралтейством был отправлен парусник «Бигл» (известный теперь благодаря участию в этой экспедиции Ч. Дарвина). Капитан корабля и глава экспедиции Р. Фиц-Рой, хорошо разбиравшийся и в математической статистике, для определения точного времени взял с собой 24 недавно сконструированных хронометра (особо точных часов). Точное гринвичское время капитан определял (совершенно правильно!) как среднее (арифметическое) показаний всех хронометров.

Предположим, что необходимо было произвести важное измерение ровно в 7 часов по гринвичу. В момент, когда контрольный хронометр показал 7 час., еще (a+b) хронометров также показывали 7 час. Кроме того, c хронометров показывали время от 7 час., 1 сек. до 7 час., c сек. и d = [24 - (a+b+c)]0 хронометров показывали с разницей в секунду время от 6 час., 60 - d сек. до 6 час., 59 сек.

Для необходимой точности измерений требовалось, чтобы несмещенная оценка отклонения не превышала 3 сек. Удалось ли достичь требуемой точности?



  1. Простую конструктивную дилемму

(AÉC)Ù(BÉC)Ù(AÚB) ÉC

подтвердить таблицей истинности и равносильными преобразованиями



  1. Из аксиом Пеано вывести равенство x1 = x.

  2. Из аксиом Пеано вывести дистрибутивность: x(y+z) = xy + xz.

  3. Найти решение «гибкого» уравнения народонаселения находя неопределенную константу из начального условия, и с помощью определенных интегралов. Нарисовать их графики (интегральные кривые) при x0 > a / b, x0 < a / b, x0 = a / b соответственно; есть ли у них точки перегиба?

Примерная тематика аналитических работ

Принципы гражданского общества, баланс интересов;

«Бесконечность» в математике и философии;

Проблемы слияния металлургических компаний;

Неразрешимые проблемы;

Концепция свободы;

Истина в математике и философии;

Историческая информация и ее анализ;

Наполеон I как политик;

Концепция случайности в математике, физике и философии;

Концептуальность политика и политики.

Принципиальные элементы изложения материала и анализа в работе

- изложение с указанием источников;

- формулировка проблемы и постановка задачи;

- объективная компонента: экономическая, политико-экономическая, правовая;

- интересы и коллизия лиц;

- субъективная компонента (особенности личностей);

- цели и средства;

- анализ динамики событий и результатов.

Полный список домашних заданий содержится на сайте кафедры высшей математики на факультете экономики.

9.2. Вопросы для оценки качества освоения дисциплины


  1. Математическая обработка и анализ информации.

  2. Анализ стохастической информации.

  3. Структура математических теорий. ИВ.

  4. ИП. Логика Аристотеля.

  5. Аксиоматическая теория арифметики.

  6. Истинность. Невыводимость. Неразрешимость.

  7. Математические школы. Конструктивизм.

  8. Некоторые функциональные модели.

  9. Построение целостных концепций и их реализация в гуманитарной деятельности.

9.3. Примеры заданий промежуточного /итогового контроля


Примеры зачетных заданий.

Зачетный билет 6. 1. Структура силлогизмов Аристотеля, интерпретация на языке множеств. 2. Состоятельная и несмещенная оценка для ожидания. Сформулировать и доказать.

Зачетный билет 11. 1. «Универсальные логики» Лейбница. 2. Задача линейной регрессии.

Зачетный билет 21. 1. Декларативная и созидательная части знаний. 2. Из аксиом Пеано вывести равенство x1 = x.

10. Порядок формирования оценок по дисциплине


Формы контроля знаний студентов.

Текущий контроль: контроль посещаемости и знаний студентов на семинарских занятиях, правильности выполнения математических задач домашнего задания оценивается показателем Одз. Алгоритм оценки математических задач домашнего задания с обязательным тест-контролем указан в 6.1. Оценка Одз. по 10-балльной шкале выставляется в рабочую ведомость перед промежуточным или итоговым контролем. Способ округления накопленной оценки текущего контроля – арифметический, в пользу студента. Самостоятельная (домашняя) аналитическая работа студента оценивается показателем Осам. работа.

На зачете студент должен ответить на один теоретический вопрос и решить одну задачу (зачетный билет) с максимальными баллами: 4 и 4, а также ответить на дополнительный вопрос с максимальной оценкой 2 балла. В случае неудовлетворительного посещения занятий к дополнительному вопросу может быть добавлен вопрос по теме, на которой студент отсутствовал.

Результирующая оценка за итоговый контроль в форме зачета выставляется по следующей формуле, где Озачет – оценка за работу непосредственно на экзамене:



Оитоговый = 0.3·Озачет + 0.2· Одз + 0.5·Осам. работа.

Способ округления результирующей оценки – арифметический, в пользу студента.

На пересдаче студенту не предоставляется возможность получить дополнительный балл для компенсации оценки за текущий контроль.

В диплом выставляет результирующая оценка по учебной дисциплине, которая совпадает с итоговой: Одисциплина = Оитоговый.


11. Учебнометодическое и информационное обеспечение дисциплины

11.1. Базовый учебник


Жолков С.Ю. Математика и информатика для гуманитариев.:Учебник. – АЛЬФА–М. М. 2004 (или – Гардарики. М. 2002).

11.2. Основная литература


1, 2, 9 (имеется электронная версия необходимых фрагментов), 10, 26 по списку литературы п.7.

11.3. Дополнительная литература


Остальные NN по списку литературы.

11.4. Справочники, словари, энциклопедии


Не требуются. Используются студентом по собственному желанию.

11.5. Программные средства


Не используются из-за недостаточной компьютерной подготовки студентов.

11.6. Дистанционная поддержка дисциплины


Все материалы по дисциплине, не отраженные в базовом учебнике, пересылаются в электронный интернет-бокс 1-го курса студентов специальности «философия» в форме файлов редактора Word.

12. Материально-техническое обеспечение дисциплины


Не используется.


Каталог: data -> 2013
2013 -> Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов направления подготовки «Журналистика»
2013 -> Инструментальная среда имитационного моделирования распределенных систем мобильных агентов
2013 -> "Применение инструментов конкурентной разведки для анализа конкурентоспособности компании"
2013 -> Программа учебной дисциплины «Психология»
2013 -> Сетевой образовательный клуб «Некрасовская республика»: самоорганизация, саморазвитие, сотворчество. «Некрасовская республика»
2013 -> Информационное сопровождение бизнес проектов


Поделитесь с Вашими друзьями:


База данных защищена авторским правом ©uverenniy.ru 2019
обратиться к администрации

    Главная страница