Моделирование адаптивной цепи поставок металлургического предприятия




Скачать 292.65 Kb.
Дата04.06.2016
Размер292.65 Kb.




Для заказа доставки данной работы воспользуйтесь поиском на сайте http://www.mydisser.com/search.html

Министерство образования и науки,


молодежи и спорта Украины


Донецкий национальный университет

На правах рукописи

УДК 334.7:519.876

Селиверстов Александр Евгеньевич
Моделирование адаптивной цепи поставок металлургического предприятия

Специальность

08.00.11 – математические модели, методы и информационные
технологии в экономике

Диссертация

на соискание научной степени

кандидата экономических наук

Научный руководитель


к.э.н., доцент

Кравченко В.Н.


Донецк – 2011

Содержание


Введение 3

Заключение 8

Список использованных источников 12




Введение


Актуальность темы. Глобальные интеграционные процессы вместе с жесткой конкуренцией на мировом рынке металлопродукции обуславливают потребность отечественных металлургических предприятий в организации конкурентоспособных цепей поставок. Решение данной задачи осложняется постоянными изменениями в сфере металлургии и конъюнктуре рынков, неопределенностью делового окружения, зависимостью от поставщиков сырья, возникновением отраслевых, региональных и мировых кризисов, нестабильностью источников финансирования программ развития, дефицитом оборотных средств и рядом других проблем. В условиях снижения цен на продукцию, как это произошло в 2009-2010 гг, что стало вынужденной реакцией на спад деловой активности и рост затрат на сырье, что существенно сокращает прибыль, важно обладать запасом финансовой прочности. Кратковременное улучшение рыночной ситуации в конце 2010 г. и в начале 2011 г. позволило увеличить рентабельность до уровня 7-8%. Однако во 2-м кв. 2011 г. из-за увеличения цен на железорудное сырье и коксующийся уголь, соответственно на 37,6 и 9%, доля которых в себестоимости металлопродукции занимает 32 и 21%, рентабельность резко снизилась. К тому же, себестоимость металлопроката в Украине значительно превышает его себестоимость в других странах: так в феврале 2011 в Украине этот показатель составил 559 дол. США за 1 т, в России - 486, а в Китае - 542 дол.

На протяжении последнего десятилетия нерешенными остаются проблемы разрозненности управленческих функций, нарушения сбалансированности и согласованности производственных, сбытовых, логистических, инновационных и других процессов в хозяйственной деятельности предприятий, что обуславливает актуальность концепций интегрированного взаимодействия, синхронизации бизнес-процессов, маркетинго-ориентированного управления. Особую важность приобретает методология логистики, которая развивается по принципу оптимизации ресурсных потоков по всей цепи поставок.

Поэтому для современной экономической науки и практики важным исследовательским направлением становится совершенствование методологии управления логистической системой промышленного, в частности металлургического, предприятия и его цепью поставок, ориентированной на повышение их адаптивности и эффективности.

Вопросам разработки теоретических положений по организации и управлению логистической системой и цепью поставок посвящены работы таких отечественных и зарубежных ученых, как: А.А. Бакаев,


Д.Дж. Бауэрсокс, Дж. Готторна, В.В. Дыбская, В.С. Лукинский, В.И. Сергеев, А.М. Стерлигова, М. Кристофер, М.А. Окландер, Д. Уотерс, Дж. Шапиро и др. Исследованиями процессов адаптации и развитием теории адаптивного управления занимались: И.К. Азовцева, В.А. Забродский, В.И. Захарченко, Т.С. Клебанова, Р.Н. Лепа, Ю.Г. Лисенко, В.Л. Петренко, Л.А. Растригин, В.Н. Тимохин и др. Разработка концептуальных, математических и имитационных моделей адаптивного управления производственно-логистическими системами на предприятиях в сетевых организациях является отраслью научных исследований таких ученых, как: Н.Г. Гузь,
Д.А. Иванов, О.Е.Кузьмин, А.В. Мищенко, Н.В. Румянцев, П.О. Скобелев, В.П. Стасюк и др.

Тем не менее, проведенный анализ научных публикаций свидетельствует о преобладании работ научного и прикладного характера, посвященных совершенствованию управления материальным, финансовыми и информационными потоками по отдельности, тогда как управленческие подходы и инструментарий согласованного взаимодействия данных потоков не сформированы в полной мере. Многими авторами подчеркивается дискуссионность теоретических и практических вопросов адаптивного управления предприятием, а для цепей поставок, реализующих интегрированные формы взаимодействия предприятий, данные вопросы рассмотрены фрагментарно и, в основном, на постановочном уровне.

Таким образом, разработка комплекса моделей адаптивной цепи поставок промышленного предприятия, позволяющего повысить эффективность его основной деятельности в нестабильных условиях делового окружения, является актуальной научно-практической проблемой, что и обусловило выбор темы исследования, его цель и задачи.

Связь работы с научными программами, планами, темами. Диссертация выполнена в рамках научно-исследовательской работ Донецкого национального университета Министерства науки и образования, молодежи и спорта Украины: "Количественные методы исследования сложных экономических систем" (Г-07/31, номер государственной регистрации 0107U004649, в которой автором разработан комплекс моделей и методов адаптивного управления логистическими потоками в цепи поставок металлургического предприятия и предложена система поддержки принятия решений по организации данной цепи поставок); "Механизмы эффективного стратегического управления предприятиями и информационного обеспечения их реализации" (Г-10/21, номер государственной регистрации 0110U001534, автором разработаны концепция моделирования адаптивной цепи поставок промышленного предприятия и инфологическая модель процесса целеполагания в управлении организационными изменениями в цепи поставок).

Целью исследования является разработка моделей процессов управления цепью поставок металлургического предприятия, обеспечивающих его функциональную адаптивность и финансово-экономическую устойчивость.

Для достижения цели в диссертации были поставлены и решены задачи:

исследования особенностей и механизмов адаптации к внешним условиям и моделей и методов управления цепью поставок предприятия;

разработки концептуальных положений моделирования адаптивной цепи поставок металлургического предприятия;

разработки инструментов управления организационными изменениями в цепи поставок и определения ее конфигурации;

разработки моделей процессов выполнения потребительских заказов, реализации продукции по каналам сбыта и планирования производственных и логистических процессов;

разработки методов подготовки информации для принятия решений в управлении цепью поставок металлургического предприятия;

совершенствования адаптивной системы управления цепью поставок металлургического предприятия и основных функций данной системы;

практической реализации моделей адаптивного цепи поставок на базе системы управления ПрАО "Донецкий металлургический завод" (ДМЗ).

Объектом исследования в работе выступают процессы организации и управления цепью поставок металлургического предприятия.

Предметом исследования являются модели и методы адаптивного управления цепью поставок металлургического предприятия.

Методы исследования. Теоретическую базу и методологическую основу диссертации составляют научные достижения отечественных и зарубежных ученых в сферах логистики, управления цепями поставок, управления запасами, адаптации экономических систем и адаптивного управления, проектного управления, исследования операций, структурного и имитационного моделирования потоковых процессов, поддержки принятия решений и оценки эффективности бизнес-процессов. При этом применены следующие методы научного исследования и моделирования: системный и ситуационный подход к анализу деятельности предприятий и принятию управленческих решений, процессный, объектный и проектный подходы к постановке задач управления и моделирования – для формализации логистических процессов в цепи поставок промышленного предприятия; методология системной динамики – для разработки модели процесса реализации продукции по каналам сбыта; методы дискретно-событийного моделирования – для разработки модели процесса выполнения потребительских заказов; математическое программирование и гравитационные модели – для разработки моделей конфигурации цепи поставок; методы сетевого моделирования – для планирования процесса реализации портфеля заказов, производственного выпуска и поставок продукции; методы финансового и управленческого учета – для оценки эффективности деятельности предприятия и его цепи поставок.

Для анализа состояния металлургической отрасли использовались данные Государственной службы статистики Украины, Министерства промышленной политики Украины, Министерства экономического развития и торговли Украины, Государственной таможенной службы Украины, ГП «Укрпромвнешэкспертиза», отраслевых информационных порталов и веб-сайтов (ugmk.info, ukrrudprom.com, metallurgy.at.ua), а также документы управленческой отчетности ПрАО "Донецкий металлургический завод" (г. Донецк).



Научная новизна полученных результатов. В диссертации осуществлена постановка и решение новой актуальной задачи разработки комплекса моделей адаптивной цепи поставок металлургического предприятия. При этом получены такие научные результаты:

впервые разработаны:

концепция моделирования адаптивной цепи поставок металлургического предприятия, основанная на процессном и объектном подходах к анализу, подготовке и принятию управленческих решений, которая реализует замкнутые контуры организации бизнес-структур и адаптивного управления, позволяющие решать сложные управленческие задачи по обеспечению высокой рентабельности и результативности логистических каналов, гибкости и адаптивности цепи поставок в условиях изменчивого делового окружения;

дискретно-событийная модель процесса выполнения потребительских заказов, системно-динамическая модель процесса реализации продукции по каналам сбыта, структурные и сетевые модели планирования производственных и логистических процессов, которые составляют комплекс моделей и методов адаптивного управления логистическими потоками в цепи поставок металлургического предприятия и основаны на повышении приоритетности концепций быстрого и эффективного реагирования на потребности рынка и синхронизации производственного процесса с динамическим портфелем заказов, который позволяет повысить качество обслуживания потребителей и надежность поставок, снизить логистические затраты;

получила дальнейшее развитие:

система поддержки принятия решений по организации цепи поставок за счет создания базы гравитационных и оптимизационных моделей конфигурации адаптивной цепи поставок, разработки и включения в нее динамической модели оптимальной конфигурации цепи поставок в сфере сбыта и моделей определения снабженческой цепи с выделением главных и вспомогательных поставщиков, а также формирования комбинированного решающего правила выбора модели, адекватной управленческой ситуации, исходя из критериев минимизации затрат и максимизации покрытия рынка и прибыли цепи поставок.



усовершенствованы:

инфологическая модель процесса целеполагания в управлении организационными изменениями в цепи поставок металлургического предприятия посредством логически упорядоченного включения в данный процесс процедур экономической диагностики с применением методов формализации ее результатов, модели оптимального состава участников интегрированной цепи поставок и метода определения приоритетных каналов сбыта в зависимости от экономических условий их работы и группировки потребителей, что позволяет повысить адекватность и планомерность организационных изменений с целью повышения уровня интегрированности и прибыльности цепи поставок;

структура системы управления цепью поставок на металлургическом предприятии, в которой принятие согласованных управленческих решений осуществляется с помощью технологии адаптивного регулирования цепи поставок и прикладных систем, которые поддерживают реализацию моделей и методов управления адаптивной цепью поставок, что позволяет обеспечить функциональную адаптивность предприятия и сократить потери на всех стадиях производственного и сбытового циклов.

Практическое значение полученных результатов. Предложенные модели и методы управления адаптивной цепи поставок металлургического предприятия развивают современные методические положения по повышению эффективности логистических процессов в промышленных сетевых объединениях. Их внедрение в практику управления позволяет, с одной стороны, снизить логистические затраты и потери вследствие некачественного выполнения потребительских заказов, а с другой – обеспечить высокую результативность производственно-сбытовой деятельности, что способствует финансово-экономической устойчивости и повышению конкурентоспособности предприятия. Они обладают высоким уровнем универсальности и могут применяться на многих промышленных предприятиях. Основные результаты исследования использованы при проектировании адаптивной системы управления цепью поставок ПрАО «Донецкий металлургический завод» (г. Донецк). Экономический эффект от внедрения концепции и комплекса моделей составляет 358 тыс. грн., что подтверждено актом внедрения от 24.05.2011 г.

Апробация результатов исследования. Положения диссертации докладывались и получили одобрение на: XV Всеукраинской научно-методической конференции "Проблемы экономической кибернетики" (Луганск-Евпатория, 4-8 мая 2010 г.); VII Всеукраинской научно-практической интернет-конференции "Актуальные проблемы современной науки" (Киев, 19-21 октября, 2010 г.); III Симпозиуме "Стратегия развития финансово-экономических и социальных отношений: региональный аспект (Харьков, 11 ноября 2010 г.); на научных семинарах кафедры “Экономическая кибернетика” Донецкого национального университета (2009-2010 гг.).

Публикации. По материалам диссертации опубликовано 9 научных работ общим объемом 5,4п.л., из которых автору принадлежит 3,7 п.л.

Структура и объем диссертации. Диссертация состоит из введения, трех разделов, заключения, списка литературы из 148 наименований, 4 приложений и изложена на 170 страницах машинописного текста, включает 6 таблиц (из них 2 занимают отдельные страницы), 37 рисунков (из них 9 занимают отдельные страницы).

В разделе 1 " Методологические аспекты управления цепью поставок промышленного предприятия" выявлены практические особенности, теоретические и методические проблемы управления цепью поставок промышленных предприятий, проанализированы существующие принципы и механизмы адаптивного управления экономическими системами и разработана концепция моделирования адаптивной цепи поставок металлургического предприятия.

В разделе 2 "Модели организации и управления адаптивной цепью поставок металлургического предприятия" разработаны инструменты управления организационными изменениям, модели конфигурации цепи поставок, системно-динамическая модель процесса реализации продукции по каналам сбыта, дискретно-событийная модель процесса выполнения потребительских заказов.

В разделе 3 "Система управления цепью поставок металлургического предприятия" рассмотрены методы подготовки информации для принятия решений в управлении цепью поставок, разработаны структурные и сетевые модели планирования логистических процессов в цепи поставок, проект системы управления цепью поставок с использованием технологии адаптивного регулирования.


Заключение


В диссертационной работе на теоретико-методологическом уровне предложено решение актуальной научно-практической задачи повышения эффективности управления металлургическим предприятием на основе моделирования его адаптивной цепи поставок.

Непрерывные изменения в сфере металлургии, неопределенность внешней среды, зависимость от поставщиков сырья, скачкообразные изменения в конъюнктуре региональных рынков, возникновение отраслевых, региональных и мировых кризисов, нестабильность источников финансирования, дефицит оборотных средств и ряд других проблем на фоне процессов глобализации, концентрации капитала и совместной инновационной активности компаний обусловили потребность в новых управленческих идеях и инструментах, способных гибко и адаптивно реагировать на данные изменения, и предотвращать последствия негативных событий. При этом для металлургической отрасли характерен переход к управлению деятельностью предприятия, ориентированному на потребности конечных потребителей.

Адаптивная цепь поставок реализует согласование внутренних и межорганизационных процессов и обеспечивает эффективность логистических потоков для адекватного реагирования на рыночные изменения, преодоления проблемных ситуаций, предотвращения угроз и достижения конкурентных преимуществ.

Анализ проблем управления ресурсными (логистическими) потоками на предприятиях показал, что причиной их неэффективности, как правило, является краткосрочное реагирование на изменения в режиме и условиях функционирования в виде единичных разрозненных мероприятий, в обосновании которых не учитываются системные явления, проблемные ситуации, возникающие под воздействием разнообразного множества факторов, и сценарии их развития. В работе установлена существенная зависимость макроэкономического состояния Украины и результатов деятельности отечественной металлургии, которые, в свою очередь, в значительной степени обусловлены влиянием конъюнктурных изменений на внешних рынках металлопродукции.

В работе установлена существенная зависимость макроэкономического состояния Украины и результатов деятельности отечественной металлургии, которые, в свою очередь, в значительной степени обусловлены влиянием конъюнктурных изменений на внешних рынках металлопродукции. В силу доминирования низкотехнологической продукции в структуре производства предприятия обладают слабыми рыночными позициями на многих рынках потребления. Поэтому небольшие темпы сокращения металлопотребления вызывают значительные темпы изменения финансово-экономических показателей, отражающие ухудшение деятельности предприятий (эффект левериджа).

Основополагающим принципом организации и управления деятельностью предприятия является переход от конкуренции предприятий к конкуренции цепей поставок. В соответствии с данным постулатом разработана концепция моделирования адаптивной цепи поставок, нацеленная на обеспечение высокого уровня рентабельности и результативности деятельности металлургического предприятия.

Общая структура цепи поставок объединяет уровень стохастических межэлементных взаимодействий и уровень детерминированных характеристик поведения системы в целом.

Общеметодологические принципы моделирования и синтеза системы адаптивного управления воплощают принципы системного подхода и вертикальной интеграции предприятий. Управленческие технологии в данной системе реализуют теоретические положения процессного и ситуационного подходов. Методические основы разработки этих технологий синтезируются посредством комбинирования адаптивных, нечеткой логики и нейросетевых методов принятия решений. К инструментальным средствам относятся прикладные информационные системы и программные продукты, реализующие комплекс эвристических, математических, статистических, имитационных и других классов моделей. Моделирование адаптивной цепи поставок металлургического предприятия сочетает положения объектного и процессного подходов к моделированию экономических систем и бизнес-процессов.

Механизм адаптации и адаптивное управление на практике представляют собой единое целое, поэтому такие категории как управление адаптивной цепью поставок и адаптивное управление цепью поставок могут рассматриваться как тождественные друг другу. Моделирование адаптивной цепи поставок является предметом исследования общей структуры цепи поставок для поддержки управленческих процессов, нацеленных на улучшение состояния предприятий.

Для своевременной и адекватной инициации организационных изменений в цепи поставок, направленных на усиление ее интеграции и финансово-экономической устойчивости предложена инфологическая модель процесса целеполагания с указанием инструментов формализации результатов экономической диагностики и анализа эффективности цепи поставок.

Для выполнения всех стадий процесса целеполагания используется система показателей предприятия и его цепи поставок, модификация которой инициируется при наступлении управленческой ситуации с высоким уровнем неопределенности условий функционирования. Поскольку финансовые потоки связывают и сопровождают практически все управленческие и технологические процессы, то с помощью финансовых показателей обобщаются предпосылки и результаты деятельности как предприятия, так и его цепи поставок, а также выражаются цели их развития.

Для улучшения качественных характеристик организации и управления каналами сбыта продукции металлургического предприятия используется метод определения приоритетов каналов и группировки потребителей в них, учитывающий специфику рынка металлопродукции.

Адаптация предприятия к изменениям в деловом окружении и колебаниям объемов потребительского спроса происходит через регулирование структур сбытовой и снабженческой сетей и корректировку параметров управления материальными потоками в них при соблюдении принципа экономичности. Применяется комплекс моделей конфигурации адаптивной цепи поставок металлургического предприятия, входящий в базу моделей СППР по его организации. Выбор модели, адекватной управленческой проблеме, производится с помощью комбинированного решающего правила.

Для проверки и обоснования решений в адаптивном управлении производством и сбытом готовой продукции, направленных на стабилизацию этих процессов разработана дискретно-событийная модель процесса выполнения потребительских заказов (DEM).

Поиск способов снижения логистических затрат и повышение результативности и надежности данных процессов осуществляется с помощью системно-динамической модели процесса реализации продукции по каналам сбыта (SDM), в которой реализована концепция совместного планирования портфелей заказов. Разработаны также структурная модель этого процесса и ее сетевой аналог, сетевые модели производственного процесса и потоков готовой продукции в распределительной сети. Перечисленные модели составляют комплекс моделей и методов адаптивного управления логистическими потоками в цепи поставок.

Для оценки эффективности управления цепью поставок комбинировано используются ситуационный анализ, система сбалансированных показателей, объектный и функциональный подходы к анализу результатов хозяйственной деятельности, методы диагностики финансового состояния предприятия. Для оценки управления оборотными активами применяются система показателей финансово-хозяйственной деятельности, методы выявления проблем, методы анализа оборачиваемости оборотных средств и диаграммы причинно-следственных связей.



Реализация в режиме реального масштаба времени предложенных моделей и методов в системе управления цепью поставок металлургического предприятия, а также технологии адаптивного регулирования и подходов к оценке адаптивности цепи поставок и эффективности деятельности предприятия, позволяет повысить качество управленческих процессов и оперативность составления согласованных управленческих программ. Внедрение научных результатов диссертационной работы в ПАО «ДМЗ» позволило получить экономический эффект в размере 358 тыс. грн.

Список использованных источников


  1. Аакер Д. Стратегическое рыночное управление / Д. Аакер. – СПб.: Питер, 2007. – 496 с.

  2. Автоматизация производственных процессов в машиностроении: учеб.для втузов / Н.М. Капустин, П.М. Кузнецов и др.; под ред. Н.М. Капустина. – М.: Высш. шк., 2004. – 415 с.

  3. Азовцева И.К. Адаптивный механизм как основополагающий элемент концепции управления экономико-социальными системами [Электронный ресурс] / И.К. Азовцева // Административно-управленческий портал aup.ru. – 2002. – Режим доступа: http://www.aup.ru/artickles/ management/6.htm.

  4. Айвазян С.А. Прикладная статистика: Основы моделирования и первичная обработка данных. Справочное изд. / С.А. Айвазян, И.С. Енюков, Л.Д. Мешалкин. – М.: Финансы и статистика, 1983. – 471 с.

  5. Акофф Р.С. О целеустремленных системах / Р.С. Акофф, Ф.И. Эмери. – М.: Сов.радио, 1974. – 271 с.

  6. Андрухова О.О. Підходи до управління в межах логістичної систем / О.О. Андрухова // Наука й економіка. – 2009. – №4 (16). – с. 179-187.

  7. Ансофф И. Новая корпоративная стратегия / И. Ансофф. – СПб.: Питер Ком, 1999. – 416 с.

  8. Архипова Ю.А. Диверсификация бизнеса интегрированных горно-металлургических компаний как способ снижения рисков в минеральном секторе экономики / А.Ю. Архипова // Финансы и кредит. – 2008. – №30. – С. 29-34.

  9. Арчибальд Р. Управление высокотехнологичными программами и проектами / Р.Д. Арчибальд. – М: Компания АйТи; ДМК Пресс, 2004. – 472 с.

  10. Бакаев А.А. Автоматное моделирование в задачах исследования сложных систем / А.А. Бакаев, В.И. Гриценко, И.С. Сакунова. – К.: Логос, 2007. – 208 с.

  11. Баканова А. Как «поправить здоровье» предприятию: оценка производственных рисков [Электронный ресурс] / А. Баканова // Top-Manager. – 2004. – №9 (41). – Режим доступа: http://www.top-manager.ru/ ?a=1&id=343.

  12. Басалай С.И. Механизмы управления финансовыми ресурсами корпорации / С.И. Басалай. – М.: "ТДДС Столица-8", 2001. – 166 с.

  13. БауэрсоксД.Дж. Логистика: интегрированная цепь поставок / Д.Дж.Бауэрсокс, Д.Дж. Клосс. – М.: Олимп-Бизнес, 2005. – 640 с.

  14. Бир Ст. Кибернетика и управление производством / Ст. Бир. – М.: Гос. изд-во физ.-мат. лит-ры, 1963. – 276 с.

  15. Борщев А.В. Практическое агентное моделирование и его место в арсенале аналитика / А.В. Борщев // ExponentaPro. – 2004. – № 3-4. – С. 38-47.

  16. Бригхэм Ю. Анализ финансовой отчетности // Финансовый менеджмент = Financial management. Theory and practice / Ю. Бригхэм, М. Эрхардт. – СПб.: Питер, 2007. – 960 с.

  17. Букан Д. Научное управление запасами / Д. Букан, Э. Кенигсберг; пер. с англ. – М.: Наука, 1967. – 423 с.

  18. Бурков В.Н. Задачи управления в социальных и экономических системах / В.Н. Бурков, И.В. Буркова и др. – М.: СИНТЕГ, 2005. – 256 с.

  19. Бутрин А.Г. Управление материальными, финансовыми и информационными потоками на промышленном предприятии / А.Г. Бутрин. – Челябинск: Изд-во ЮУрГУ, 1999. – 108 с.

  20. Васелевський М. та ін. Економіка логістичних систем: Монографія / За ред. Є. Крикавського та С. Кубіва. – Львів: В-во Нац. ун-ту „Львівська політехніка”, 2008. – 596 с.

  21. Василик О.Д. Теорія фінансів: Підручник / О.Д. Василик. – К. : НІОС, 2000. – 416 с.

  22. Верба В.А. Розвиток компанії на принципах процесного управління / В.А. Верба // Стратегія розвитку України (економіка, соціологія, право): Наук. ж-л. – К.: НАУ, 2008. – Вип. 1-2. – С. 517-526 .

  23. Верба Р.В. Концепция формирования динамического портфеля заказов крупного металлургического / Р.В. Верба // Модели управления в рыночной экономике. – Донецк: ДонНУ, 2009. – Вып. 12. – С. 74-80.

  24. Верба Р.В. Моделирование процессов управления производственно-сбытовым контуром с использованием информационно-аналитической системы / Р.В. Верба, А.Г. Хмелев // Вісник Східноукр. нац. ун-ту. – 2010. – Вип. 3. – С. 323-327.

  25. Власов М.П. Моделирование экономических процессов / М.П. Власов, П.Д. Шимко. – Ростов н/Д: Феникс, 2005. – 409 c.

  26. Гой І.В. Побудова організаційної моделі логістичного ланцюга промислового підприємства / І.В. Гой, О.С. Шкодіна // Вісник Хмельницького національного університету. Економічні науки. – 2008. – №3, Т.1. – С. 224-227.

  27. Голдрат Э.М. Цель. Процесс непрерывного совершенствования / Э.М. Голдрат, Дж. Кокс. – Минск: Попурри, 2009. – 496 с.

  28. Головкин Н.Н. Аспекты прикладной логистики / Н.Н. Головкин. – М.: ИНФРА-М, 2002. – 147с.

  29. Гостев В.И. Нечеткие регуляторы в системах автоматического управления / В.И. Гостев. – К.: Радіоаматор, 2008. – 972 с.

  30. Губенко В.К. Городская логистика / В.К. Губенко, А.А. Лямзин // Вісник Приазовського державного технічного університету. – 2009. – № 19. – С. 271-275.

  31. Гузь М.Г. Цінностно-орієнтоване моделювання управління витратами у логістичному ланцюгу / М.Г. Гузь, В.П. Конопацький // Міжнародний ж-л «Економічна кібернетика». – 2008. – №3-4. – С. 17-21.

  32. Дыбская В.В. Логистика: Учеб. / В.В. Дыбская, Е.И. Зайцева, В.И. Сергеев, А.Н. Стерлигова. – М.: Эксмо, 2008. – 944 с.

  33. Елиферов В.Г. Бизнес-процессы: Регламентация и управление: Учеб. / В.Г. Елиферов, В.В. Репин. – М.: Инфра-М, 2005. – 319 с.

  34. Євдокімов Ф.І. До проблеми оцінки ефективності інтеграції промислових підприємств / Ф.І. Євдокімов, Н.В. Розумна // Економіка промисловості. – 2007. – № 1 (36). – С. 139-145.

  35. Забродский В.А. Развитие крупномасштабных экономико-производственных систем / В.А. Забродский, Н.А. Кизим. – Х.: Бизнес-Информ, 2000. – 72 с.

  36. Заде Л. Понятие лингвистической переменной и ее применение к принятию приближенных решений / Л. Заде. – М.: Мир. – 1976. – 167 с.

  37. Зайцев Е.И. Координатная модель дисклокации промежуточных складов в сети поставок / Зайцев Е.И., Тягнирядко А.О. // Логистика: Современные тенденции развития: VI Международ. науч.-практ. конф-я, 19-20 апреля 2007. – СПб.: Копи-Р, 2007. – С. 112-115.

  38. Замятина О.М. Метод моделирования и комплексного анализа бизнес-процессов / О.М. Замятина // Известия Томского политех. ун-та. – 2005. ­– Т. 308, №6. – С. 180-186.

  39. Захарченко В.І. Оптимізація та аутсорсінг на підприємствах / В.І. Захарченко, О.Г. Борисов, Н.М. Меркулов. – Одеса: Фенікс, 2006. – 128 с.

  40. Иванов Д.А. Динамический синтез и реконфигурирование цепей поставок производственно-логистических цепей в условиях неопределенности / Д.А. Иванов // Логистика и управление цепями поставок. – 2004. – №4-5. – С. 28-37.

  41. Иванов О.В. Информационная поддержка контура «Логистика и SCM» в системе SAP R/3 / О.В. Иванов // Логистика и управление цепями поставок. – 2005. – №5. – С.21-36.

  42. Ильин В.В. Реинжиниринг бизнес-процессов с использованием ARIS/ Ильин В.В. – М.: Вильямс, 2008. – 256 с.

  43. Іващук О.Т. Економетричні методи та моделі: навч. посіб. / О.Т. Іващук. – Тернопіль: Економічна думка, 2003. – 348 с.

  44. Іщук С.І. Особливості прогнозування комплексного розвитку промислового виробництва моноцентричних промислових агломерацій України / С.І. Іщук, О.В. Гладкий // Зб. наук. праць «Регіональні проблеми України: географічний аналіз та пошук шляхів вирішення». – Херсон: ПП Вишемирський, 2009.

  45. Камерон Э. Управление изменениями / Э. Камерон, М. Грин. – М.: ЮНИТИ, 1999. – 360 с.

  46. Каплан Р.С. Стратегические карты. Трансформация нематериальных активов в материальные результаты / Пер. с англ. / Р.С. Каплан, Д.П. Нортон – М.: ЗАО «Олимп-Бизнес», 2005. – 512 с.

  47. Клебанова Т.С.. Модели и методы координации в крупномасштабных экономических системах / Т.С. Клебанова, Е.В. Молдавская, Чанг Хонгвен. – X.: Бизнес Информ, 2002. – 148с.

  48. Клименко А.К. Об оптимизации коэффициента усиления в адаптивной системе с обратной моделью / А.К. Клименко // Автоматика. Автоматизация. Электротехнические комплексы и системы. – 2006. – №2 (18) – С. 125-131.

  49. Кравченко В.Н. Дескриптивные модели в технологии организационного управления системой дистрибуции предприятия / В.Н. Кравченко, В.П. Егоров // Экономическая кибернетика. – 2007. – 3-4(45-46). – C. 81-91.

  50. Кравченко В.Н. Моделирование процессов взаимодействия предприятий в цепи поставок / В.Н. Кравченко // Новое в экономической кибернетике: Сб. науч. ст. / Донецкий нац. ун-т. // Модели формирования портфеля заказов на предприятиях и в организациях. – Донецк: ДонНУ, 2005. – №2. – С. 62-71.

  51. Кристофер М. Логистика и управление цепочками поставок / М. Кристофер; под ред. Лукинского М.А. – СПб.: Питер, 2004. – 316 с.

  52. Кристофер М. Маркетинговая логистика / М. Кристофер, П. Хелен. – М.: Технологии, 2005. – 200 с.

  53. Кричевский М.Л. Интеллектуальный анализ данных в менеджменте: уч. пособ. / М.Л. Кричевский. – СПб.: СПбГУАП, 2005. – 208с.

  54. Кузьменко В.П. Вертикальна інтеграція як фактор економічного зростання країн пострадянського простору / В.П. Кузьменко // Стратегічна панорама. – 2002. – № 4. – С. 101-112.

  55. Кузьмін О.Є. Адаптація організаційних структур управління в умовах розвитку ЗЕД підприємств / О.Є. Кузьмін, Н.Г. Георгіаді, І.В. Горячка // Наукові доповіді. Частина 1: «Організаційно-економічне забезпечення функціонування локальних (точкових) вільних економічних зон в Україні», м. Чернівці, 2–4 квіт. 1996 р. – Чернівці, 1996. – С. 43–45.

  56. Кутах А.П. Имитационное моделирование материальных потоков в логистической системе «производство – транспорт – потребление» /
    А.П. Кутах, И.В. Миронюк, И.С. Сакунова // Зб. наук. пр. Серія “Транспортні системи і технології”. – К.: Київський університет економіки та технологій транспорту. – 2003. – Вип. 4. – С. 192-206.

  57. Кутковецький В.Я. Дослідження операцій: навч. посіб. /
    В.Я. Кутковецький. – Київ: Професіонал, 2004. – 350 с.

  58. Лафт Дж.К. Теория организации / Дж.К. Лафт. – М.: ТК Велби, 2003. – 416 с.

  59. Лепа Р.Н. Ситуационный механизм поддержки принятия управленческих решений / Р.Н. Лепа. – Донецк: 2006. – 360 с.

  60. Лисогор В.М. Задача моделювання оптимальної стратегії управління багатостадійного технологічного процесу / В.М. Лисогор, С.В. Сорокун // Вісник Вінницького політех. інституту: Автоматика та інформаційно-вимірювальна техніка. – 2008. – №6. – С. 14-16.

  61. Логистика автомобильного транспорта: учеб. пособ. /
    В.С. Лукинский, В.И. Бережной, Е.В. Бережная и др. – М.: Финансы и статистика, 2004. – 386 с.

  62. Лукинский В.С. Модели и методы теории логистики /
    В.С. Лукинский. – СПб.: Питер, 2003. – 176 с.

  63. Лысенко Ю.Г. Имитационное моделирование: Уч. пособ. /
    Ю.Г. Лысенко, Г.С. Овечко, А.В. Овечко, В.Н. Кравченко и др. – Донецк: Юго-Восток, 2006. ­– 350 с.

  64. Лысенко Ю.Г. Моделирование технологической гибкости производственно-экономических систем. Монография / Ю.Г. Лысенко, Н.В. Румянцев. – Донецк: ДонНУ, 2007. – 238 с.

  65. Лысенко Ю.Г. Управление маркетинговым потенциалом предприятия: Монография / Ю.Г. Лысенко, Н.Г. Гузь и др. – Донецк: Юго-Восток, 2005. – 352 с.

  66. Лысенко Ю.Г. Экономика и кибернетика предприятия: Современные инструменты управления: Монография / Ю.Г. Лысенко. – Донецк: Юго-Восток, Лтд, 2006. – 356 с.

  67. Маляренко И. Гений места в цепочках поставок [Электронный ресурс] / И. Маляренко. – Режим доступу: http://www.i-bakery.ru.

  68. Марасанов В.В. Энтропийные методы оптимизации гравитационных моделей [Электронный ресурс] / В.В. Марасанов, О.И. Забитовская, Е.В. Щербина // ААЭКС. – 2005. – №2(16). – Режим доступа: http://aaecs.org/marasanov-vv-zabitovskaya-oi-sherbina-ev-entropiinie-metodi-optimizacii-gravitacionnih-modelei.html.

  69. Масленикова Н.П. Управление развитием организации / Н.П. Масленикова. – М.: Центр экономики и маркетинга, 2002. – 304 с.

  70. Мезенцев К.В. Суспільно-географичне прогнозування регіонального розвитку / К.В. Мезенцев. – К.: ВПЦ Київський університет, 2005. – 253 с.

  71. Менеджмент процессов / Й. Беккер, Л. Вилков, В. Таратухин и др. – М.: Эксмо, 2007. – 384 с.

  72. Месарович М. Теория иерархических многоуровневых систем / М. Месарович, Д. Мако, И. Такахара. – М.: Мир, 1973. ­– 320 с.

  73. Мешкова Л.Л. Логистика в сфере материальных услуг / Мешкова Л.Л., Белоус И.И., Фролов Н.М. – Тамбов: Изд-во ТГТУ, 2002. – 188 с.

  74. Минцберг Г. Школы стратегий / Г. Минцберг, Б. Альстрэнд, Дж. Лэмпел. – СПб.: Питер, 2000. – 336 с.

  75. Миротин Л.Б. Логистика интегрированных цепочек поставок: учеб. / Л.Б. Миротин, А.Г. Некрасов. – М.: Экзамент, 2002. – 480 с.

  76. Миротин Л.Б. Логистика: обслуживание потребителей: учеб. / Л.Б. Миротин, Ы.Э. Ташбаев, А.Г. Касенов/ – М.: Инфра-М, 2002. – 190 с.

  77. Митрахович М.М. Интеграция методов при синтезе сложных систем в условиях априорной неопределенности / М.М. Митрахович // Автоматика. Автоматизация. Электротехнические комплексы и системы. – 2008. – №2 (22). – С. 46-53.

  78. Михайленко В.С. Анализ методов разработки нечетких САР для управления сложными взаимосвязанными объектами / В.С. Михайленко, В.Ф. Ложечников // Автоматика. Автоматизация. Электротехнические комплексы и системы. – 2009. – №1 (23). – С. 171-176.

  79. Моисеева Н.К. Интеграция как основа организации управления в условиях сетевой конкуренции [Электронный ресурс] / Н.К. Моисеева, А.Н. Стерлигова // Организатор производства. – 2009. – №2. – Режим доступа: http://www.organizator.vorstu.ru/2009/2-32.pdf.

  80. Молдован О.О. Металургійний комплекс України в умовах кризи: причини глибокого спаду та чинники адаптації / О.О. Молдован // Стратегічні пріоритети. – 2009. – №4. – С.123-132.

  81. Новиков Д.А. Теория управления организационными системами / Д.А. Новиков. – М.: МПСИ, 2005. – 584 с.

  82. Окландер М.А. Логістична система підприємства. Монографія / М.А. Окландер. – Одеса: Астропрінт, 2004. – 312 с.

  83. Оцінка економічного стану України (червень 2010 р.) [Електронний ресурс] / Національний банк України. Департамент економічного аналізу та прогнозування. – 2010. – Режим доступу: http://www.bank.gov.ua/Publication/econom/DDP_IP/Exp_06.10_PUBL.pdf.

  84. Павлова Д. Снабдительска логистика – процесен модел / Д. Павлова // Годишник на университет «Асен Златаров». – Бургас, 2006. ­– С. 123-126.

  85. Патоков О.Ф. Проблеми інтеграції в управлінні виробництвом / Автореф. дис... д-ра екон. наук: 08.02.03. – Дніпропетровськ: Дніпропетр. держ. ун-т, 1998. – 32 с.

  86. Петренко В.Л. Модели и методы адаптивной экономики / А.В. Овечко, В.Л. Петренко, В.Н. Тимохин. – Донецк: Юго-Восток, Лтд, 2003. – 156 с.

  87. Побережный С.П. Модели и методы обеспечения банковской безопасности: Монография / С.П. Побережный, Б.А. Дадашев, А.Л. Пластун. – Сумы: ГВУЗ «УАБД НБУ», 2010. – 239 с.

  88. Поспелов А.М. Концептуальные основы формирования ресурсной стратегии промышленного предприятия / А.М. Поспелов // Бизнес Информ. – 2007. – № 8. – С. 89–92.

  89. Пригожин А.И. Методы развития организаций / А.И. Пригожин. – М.: МЦФЭР, 2003. – 864 с.

  90. Применение методов искусственного интеллекта в управлении проектами / Под ред. А.Ю. Соколова. – Х.: НАУ им. Н.Е. Жуковского «ХАИ», 2002. – 474 с.

  91. Принципы самоорганизации / А. Рапопорт, Ст. Бир, У. Маккаллок, У.Р. Эшби и др. – 1996. – 622 с.

  92. Растригин Л.А. Адаптация сложных систем / Л.А. Растригин. – Рига: Зинатне, 1981. – 375 с.

  93. Родкина Т.А. Информационная логистика / Т.А. Родкина. – М.: «Экзамен», 2001. – 288 с.

  94. Рыжиков Ю.И. Теория очередей и управление запасами: учеб. для вузов / Ю.И. Рыжиков. – СПб.: Питер, 2001. – 384 с.

  95. Саати Т. Математические модели конфликтных ситуаций /
    Т. Саати. – М.: Сов. радио, 1997. – 160 с.

  96. Селиверстов А.Е. Концептуальная модель целеполагания развития цепи поставок / А.Е. Селиверстов // Економіст. – Київ, 2011. – №11. – С. 47-49.

  97. Селиверстов А.Е. Концепция моделирования адаптивной цепи поставок / А.Е. Селиверстов // Модели управления в рыночной экономике. – Донецк: ДонНУ, 2008. – Вып. 11. – С. 210-216.

  98. Селиверстов А.Е. Модели конфигурации цепи поставок промышленного предприятия / А.Е. Селиверстов, В.Н. Кравченко // Культура народов Причерноморья. – Симферополь, 2010. – №194. – С. 87-95.

  99. Селиверстов А.Е. Модель процесса выполнения потребительских заказов на металлургическом предприятии / А.Е. Селиверстов // Нове в економічній кібернетиці. – Донецьк: ДонНУ, 2008. – № 3. – С. 15-26.

  100. Селиверстов А.Е. Организация сбытовой цепи поставок металлургического предприятия / А.Е. Селиверстов, В.Н. Кравченко // Модели управления в рыночной экономике. – Донецк: ДонНУ, 2009. – Вып. 12. – С. 103-115.

  101. Сергеев В.И. Рекомендуемая модель операций – SCOR-модель / В.И. Сергеев // Логистика и управление цепями поставок. – 2005. – №1. – С. 56-71.

  102. Сергиенко Я.В. Современные корпоративные стратегии: роль специализации и трансакционных издержек / Я.В. Сергиенко // Российский журнал менеджмента. – 2004. – №3. – С. 47-62.

  103. Скворцова М.Ю. Применение имитационного моделирования для распределения логистических затрат торговой компании: автореф. дис. … канд. экон. наук: спец. 08.00.13 "Математические и инструментальные методы экономики" / М.Ю. Скворцова. – Москва, 2007. – 20 с.

  104. Смирницкий Е.К. Экономические показатели бизнеса / Смирницкий Е.К. – М.: Экзамен, 2002. – 512 с.

  105. Стаменова В. Търговски и логистични вериги катоформи на коопериране в кооперативния бизнес / В. Стаменова // Икономически алтернативи. – 2007. – №4. – С. 60-67.

  106. Стасюк В.П. Модели адаптивного управления предприятием / В.П. Стасюк. – Донецк: Юго-Восток, 2003. – 224 с.

  107. Таха Х.А. Введение в исследования операций / Х.А. Таха. – М.: Вильямс, 2005. – 912 с.

  108. Тимохин В.М. Концепція моделювання системи управління процесами транспортної логістики на підприємстві / В.М. Тимохин, О.В. Снєгін // Вісник Київського національного університету технологій та дизайну. – 2010. – №5(55). – С. 255-260.

  109. Тимченко А.А. Эволюционная парадигма проектирования технических систем / А.А. Тимченко, В.Е. Снитюк, С.В.Стась // Вісник ЧІТІ. – 2001. – №4. – С. 104-108.

  110. Уотерс Д. Логистика. Управление цепью поставок / Д. Уотерс. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. – 503 с.

  111. Управление дистрибуцией / Ю.Г. Лысенко, А.Е. Селиверстов и др.; под ред. Ю.Г. Лысенко. – Донецк: Юго-Восток, 2010. – 240 с.

  112. Управление крупным предприятием / А.В. Козаченко, А.Н. Ляшенко, И.Ю. Ладыко и др. – К.: Либра, 2006. – 384 с.

  113. Управление крупным промышленным комплексом в транзитивной экономике: Монография / Под общ. ред. Ю.Г. Лысенко, Н.Г. Гузя. – Донецк: Юго-Восток, Лтд, 2004. – 670с.

  114. Управление цепями поставок: Справочник издательства Gower / Под ред. Дж. Готторны. – М.: ИНФРА-М, 2008. – 670 с.

  115. Федулова Л.І. Інституційні особливості сучасної корпорації / Л.І. Федулова // Наук. праці ДонНТУ. Серія: економічна. – 2006. – Вип. 103-2. – С. 130-136.

  116. Філіпенко А.С. Гравітаційна модель економічної інтеграції / А.С. Філіпенко, Ю.В. Макогон, Т.С.Мєдвєдкин. – Донецьк, К.: 2005. – 25 с.

  117. Форрестер Дж. Основы кибернетики предприятия / Дж. Форрестер. – М.: Прогресс, 1971. – 466 с.

  118. Хруцкий Е.А. Оптимизация хозяйственных связей и материальных запасов (Вопросы методологии) / Е.А. Хруцкий. – М.: Экономика, 1997. – 263 с.

  119. Хэндфилд Р.Б. Реорганизация цепей поставок. Создание интегрированных систем формирования ценности / Р.Б. Хэндфилд, Э.Л. мл. Николс. – М.: Вильямс, 2003. – 416 с.

  120. Царенко А.С. В поисках рецепта эффективных организационных изменений / А.С. Царенко. – М.: ИПЦ «Маска», 2010. – 204 с.

  121. Чейз Р.Б. Производственный и операционный менеджмент /
    Р.Б. Чейз, Ф.Р. Джейкобз, Н.Дж. Аквиланов. – М.: Вильямс, 2004. – 950 с.

  122. Черных П. Дешевый иностранный металл заставит украинских металлургов снизить цены [Электронный ресурс] / П. Черных // Дело. – 2009. ­– Режим доступа: http://delo.ua/biznes/rynki/deshevyj-inostrannyj-metall-zastavit-ukrainskih-metallurgov-snizit-ceny-90810/.

  123. Чухрай Н. Формування ланцюга постачань: питання теорії і практики: Монографія / Н. Чухрай, О. Гірна. – Львів: Інтелект-захід, 2007. – 232 с.

  124. Шапиро Дж. Моделирование цепи поставок / Дж. Шапиро. – Спб.: Питер, 2006. – 720 с.

  125. Шелудько В.М. Фінансовий менеджмент: Підручник /
    В.М. Шелудько. – К.: Знання, 2006. – 439 с.

  126. Эшуорт Г. Менеджмент, основанный на ценности: Как обеспечить ценность для акционеров / Г. Эшоурт, П. Джеймс. – М.: Инфра-М, 2006.

  127. Якобсон А. Унифицированный процесс разработки программного обеспечения / А. Якобсон, Г. Буч, Дж. Рамбо. – СПб.: Питер, 2002. – 496 с.

  128. Aardal K. On the Two-Level Uncapacitated Facility Location Problem / Karen Aardal, Martine Labbé, Janny Leung, Maurice Queyranne // Informs journal on computing. – 1996. – Vol. 8, No. – pp. 289-301.

  129. Aardal K. Reformulation of capacitated facility location problems: How redundant information can help / K. Aardal // Annals of Operations Research. – 1998. – Vol. 82. – pp. 289-308.

  130. Andreev M. Adaptive planning for supply chain networks /
    M. Andreev, G. Rzevski, P. Skobelev, P. Shveykin, A. Tsarev, A. Tugashev // HoloMAS, 2007. – pp. 215-224.

  131. Cristopher M. An integrated model for design of agile supply chains / M. Cristopher, D. Towill // Int. J. of Physical distribution and Logistics management. – 2001. – Vol. 34, Is. 4. – pp. 235-246.

  132. Fazel Zarandi M.H. Supply chain: crisp and fuzzy aspects / Fazel Zarandi M.H., Türkşen I.B., Saghiri S. // Int. J. of applied mathematical computing sciences. – 2002. – Vol. 12, No 3. – p. 423-435.

  133. Hansen P. Heuristic solution of the multisource Weber problem as p-Median problem / Hansen P., Mladenovic N., Taillard E. // Operations Research Letters. – 1998. – Vol. 22, No 2-3. – pp. 55-62.

  134. Ivanov D. Adaptive supply chain management / Dmitry Ivanov, Boris Sokolov. – Springer-Verlag London Limited, 2010. – 269 p.

  135. Łabiak G. UML statecharts and Petri nets model comparison for system level modelling / Łabiak G., Miczulski P. // Mezdunarodnyj sbornik naucnych trudov. – 2004. ­– Vyp. 27. – pp. 310-314.

  136. McGarveyB. Dynamic modeling for business management. An Introduction / McGarvey B., Hannon B. – New York: Springer, 2004. – 308 p.

  137. Moore J.F. Predaytors and prey: a new ecology of competition / Moore J.F. // Harvard business review. – May-June 1993. – pp. 75-86.

  138. Oziemski S., Logistique, logistike – gospodarka materiałowa, logistyka, Systems / Oziemski S.// Journal of Transdisciplinary Systems Science. – 2003. – Vol. 8, No. 1. – pp. 247-255.

  139. Parsons D.J. Impact of production run length on supply chain performance / Parsons D.J., Clark R.J., Payette K.L. // Proceedings of the 2004 Winter Simulation Conference. – pp. 1153-1157.

  140. Paulo Jorge Pinto Leitao. An agile and adaptive holonic architecture for manufacturing control // Dissertation to the degree of doctor of philosophy in electrotechnical and computational engineering, scientific area od industrial automation. – Porto: Faculty of engineering of University of Porto, 2004. – 261 p.

  141. Raia A. Management by objective in theory and practice / Raia A. // Southern journal of business. – 1968. – pp. 11-20.

  142. Rice S.V. Object-oriented SIMSCRIPT / Rice S.V., Marjanski A., Markowitz H.M., Bailey S.M. // Proceedings of the 37th Annual Simulation Symposium. ­– Los Alamitos, California: IEEE Computer Society, 2004. – pp. 178–186.

  143. Schieritz N. Emergent Structures in Supply Chains – A Study Integrating Agent-Based and System Dynamics Modeling / Schieritz N., Gröbler A. // Proceedings of the 36th Hawaii International Conference on System Sciences. – IEEE Computer Society 2003. – 9 p.

  144. Supply Chain Operations Reference Model (SCOR). Version 8.0 // Supply-Chain Council, 2006. – 544 р.

  145. Swegles S. Business process modeling with SimProcess / Swegles S. // Proceedings of the 1997 Winter Simulation Conference. – рр. 606-610.

  146. Tsay A.A. Quantity Flexibility Contracts and Supply Chain Performance / A.A. Tsay, W.S. Lovejoy // Manufacturing & Service Operations Management. – 1999. – Vol. 1, No. 2. – pp. 89-111.

  147. Waters D. Logistics. An introduction to supply chain management /
    D. Waters. – New York: Palgrave macmillan, 2003. – 354 p.

  148. You F. Integrated Multi-Echelon Supply Chain Design with Inventories under Uncertainty: MINLP Models, Computational Strategies / You Fengqi, Grossmann Ignacio E. // AIChE Journal. 2010. – Vol. 56 – pp. 419-440.


контроль за целевым использованием амортизационных средств на воспроизводство ОФ


амортизационная политика, выбор способа начисления амортизации, своевременная переоценка ОФ

Уровень использования ОФ как норматив для доли прибыли на капвложения

Выбор адресатов размещения облигаций агентов, условий и форм кредитования, в т.ч. по лизингу

Заемные средства: кредиты, доп.эмиссия акций, выпуск облигаций, лизинг оборудорвания

Собственные источники финансирования воспроизводства основных фондов: амортизация, прибыль, снижение затрат

Выбор обоснованных источников финансирования

Согласование с мерами гос политики в сфере тарифообразования, налогообложения, гарантии

Стратегия и долгосрочные цели и ключевые индикаторы ОАО

.


.
.



База данных защищена авторским правом ©uverenniy.ru 2016
обратиться к администрации

    Главная страница