Курс по выбору: «Системы массового обслуживания (смо)»




Скачать 27.19 Kb.
Дата13.08.2016
Размер27.19 Kb.
Профессор Лабскер Л.Г., доцент Ященко Н.А.

Курс по выбору:

«Системы массового обслуживания (СМО)»



Аннотация
В курсе излагаются основы теории марковских случайных процессов. Обсуждается их связь с пуассоновскими потоками событий. Иллюстрируется использование таких систем и потоков в качестве вероятностных моделей различных финансово-экономических ситуаций.

На базе процесса «Гибели и размножения» рассматриваются основы теории массового обслуживания и ее применение в математическом моделировании финансово-экономических систем массового обслуживания.







Марков

Андрей Андреевич

2(14).6.1856 — 20.7.1922

Изучаемые в курсе случайные процессы с дискретным временем названы марковскими по имени их основоположника выдающегося русского математика, ординарного академика Императорской Санкт-Петербургской Академии наук, Андрея Андреевича Маркова.

Основополагающий вклад в теорию случайных процессов с непрерывным временем внес великий советский математик, академик АН СССР, Герой Социалистического Труда, Андрей Николаевич Колмогоров.






Пуассон

Симеон Дени

21.06.1781 – 25.04.1840

Создателем теории потоков событий, обладающих свойствами ординарности и отсутствия последействия, с которыми тесно связаны марковские процессы, был выдающийся французский математик, физик, механик, член Французской Академии наук, Симеон Дени Пуассон.



Колмогоров

Андрей Николаевич

12(25).04.1903 – 20.10.1987

Основателем научного направления телетрафика и теории массового обслуживания является выдающийся датский математик, статистик и инженер Агнер Краруп Эрланг, именем которого названа единица измерения трафика.

Значительный вклад в создание и разработку общей теории массового обслуживания внес выдающийся советский математик, член-корреспондент АН СССР, Александр Яковлевич Хинчин.




Эрланг Агнер Краруп

01.01.1878 – 03.02.1929




Хинчин Александр Яковлевич

19.06.1894 – 18.11.1959

Марковские процессы и теория массового обслуживания в настоящее время широко применяются в различных отраслях экономики и финансов:



  • Производственная сфера: снабжение, ремонт и наладка оборудования, контроль качества продукции, расчет численности рабочих для обслуживания автоматов, инженерия,

  • Внепроизводственная сфера: парикмахерские, мастерские, ателье, оптовая и розничная торговля, медицинское страхование;

  • Транспортные перевозки: такси, грузовые перевозки, пассажирские перевозки, размещение грузов на складах;

  • Связь: городская связь, междугородная связь, столы заказов;

  • Вычислительные сети;

  • Финансы: прогнозирование расходов населения, прогнозирование поведения долгосрочного уровня реального курса доллара к другим валютам, анализ и планирование развития платежной системы, оценка оптимального объема ресурсов для маржинального кредитования;

  • Наука: теория автострахования, теории распознавания автора текста, анализ экономических циклов, прогнозирование демографической ситуации в мире, теория надежности, задачи управления запасами, менеджмент;

и во многих других областях науки и практики.
Цель дисциплины – на основе Марковских случайных процессов и теории массового обслуживания сформировать у будущих бакалавров - финансовых аналитиков знания, умения и навыки в области вероятностного моделирования различных финансово-экономических систем и процессов, которые могут встретиться в процессе их будущей профессиональной деятельности.


База данных защищена авторским правом ©uverenniy.ru 2016
обратиться к администрации

    Главная страница