Актуальные проблемы современной когнитивной науки




страница2/61
Дата05.08.2016
Размер5.02 Mb.
1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   61

ПРЕДИСЛОВИЕ

Когнитивистика и образование

Ивановское университетское сообщество уже четвертый год организует конференцию, участниками которой становятся философы, психологи, лингвисты, филологи, педагоги, математики, культурологи, искусствоведы, представители медицинских направлений науки, биологи, специалисты в области информационных технологий, а также специалисты самых разных областей практической деятельности, так или иначе заинтересованные в исследовании и развитии широкого круга познавательных возможностей человека (См.: Актуальные проблемы современной когнитивной науки. Материалы международной научно-практической конференции (16-17 октября 2008 года). Иваново: ОАО «Изд-во «Иваново»», 2008. – 208 с.; Актуальные проблемы современной когнитивной науки. Материалы международной научно-практической конференции (15-16 октября 2009 года). Иваново: ОАО «Изд-во «Иваново»», 2010. – 260 с.; Актуальные проблемы современной когнитивной науки. Материалы международной научно-практической конференции (21-22 октября 2010 года). Иваново: ОАО «Изд-во «Иваново»», 2011. – 284 с. ).

Каждый год распределение тем и акцентов конференции, сохраняя свою направленность на когнитивные исследования, тем не менее меняется. Основная тема конференция текущего года – это образование с позиции когнитивной науки. Причем, образование рассматривается не только со стороны протекания познавательных процессов, но берется шире, в современном социокультурном контексте, характерными чертами которого являются многочисленные реформы, новшества формально-административного характера, существенно меняющие миссию, предназначение современного университета. Именно поэтому тематика разделов сборника построена по кольцевому принципу. Она начинается с собственно когнитивных вопросов образования, продолжается в уже ставших традиционными темах второго раздела, касающихся когнитивных оснований ценностей, интересов. эмоций, телесности; затем затрагивает когнитивно-антропологические проблемы исследования и моделирования сознания, исследования в электронной культуре, социальную когнитивистику; эта тематика сменяется вопросами когнитивной лингвистики и, наконец, в завершение оборачивается вопросами связи когнитивных проблем образования с проводимыми в стране реформами, изменениями с системе образования, которые не могут не влиять на его содержательную, методологическую и субъектно-личностную стороны.

Таким образом, в сборнике представлены исследования так или иначе расширяющие спектр представлений о методологических возможностях когнитивистики в развитии познавательных способностей субъекта и их теоретических экспликаций.



Отв. редактор

РАЗДЕЛ 1

Методологические возможности когнитивистики в активизации и расширении спектра познавательных способностей субъектов образования. Образовательные ценности в контексте когнитивистики.



О.Е. Баксанский


Институт философии РАН

КОГНИТИВНАЯ НАУКА И ПРОБЛЕМНОЕ ПОЛЕ ФИЛОСОФИИ ОБРАЗОВАНИЯ

Сфера образования объемна, проблемы, которые она затрагивает, многочисленны и сложны, а социальная значимость является бесспорной.

Философы образования, отражающие актуальные проблемы своей исследовательской области, ищут ответы на такие сложные и неоднозначные вопросы, как:

- что является предметом философии образования и почему?

- каким знаниям требуется уделять внимание в первую очередь?

- каким из существующих обоснованных дискурсивных практик следует отдать приоритет?

Представляется необходимым сформулировать современное понимание проблемного поля философии образования. Под философией образования понимается философско-методологическая рефлексия сферы образования, анализирующая:


  • основания педагогической деятельности и образования,

  • их цели, нормы, идеалы,

  • методологию педагогического знания,

  • методы проектирования, создания, развития и смены образовательных институтов и систем.

Важнейшая функция системы образования состоит в обеспечении воспроизводства общества с помощью трансляции опыта и знаний, ценностей и норм культуры от поколения к поколению. Полноценная реализация этой функции возможна исключительно исходя из методологии междисциплинарности, свойственной современному пониманию продуктивного процесса познания.

В этом контексте все большее значение и актуальность приобретает когнитивная наука, которая представляют сегодня взаимосвязанное семейство дисциплин, объединенных соответствующей проблематикой и сходными методологическими принципами. Сюда относят



    • философию (прежде всего, эпистемологию и методологию науки),

    • лингвистику,

    • антропологию,

    • нейрофизиологию,

    • концепцию искусственного интеллекта (включая теорию информации, теорию принятия решений и теоретическую информатику) и

    • психологию (в первую очередь, когнитивную – психологию познавательных процессов).

Г.Гарднером [См.: 5] была предложена следующая схема для демонстрации взаимоотношений составляющих когнитивной науки:

Философия
Психология Лингвистика

Искусственный Антропология

интеллект

Нейрофизиология

С этой точки зрения когнитивная наука рассматривается как междисциплинарное научное направление, объединяющее философию (теория познания), когнитивную психологию, нейрофизиологию, антропологию, лингвистику и теорию искусственного интеллекта. В середине 50-ых годов в центре внимания оказался феномен знания и связанные с ними проблемы приобретения, преобразования, репрезентирования, хранения и воспроизведения информации. В этой связи философы обратились к проблемам обработки и репрезентации знаний как в сознании человека, так и моделирование этих операций в компьютерной системе. Широкое распространение получила так называемая компьютерная метафора деятельности мозга как устройства по переработке и хранению информации.

Считается, что в 50-60-е годы в науке произошла когнитивная революция. Н.Хомский подчеркивает: «Когнитивная революция относится к состояниям разума/мозга и тому, как они обуславливают поведение человека, особенно – когнитивным состояниям: состояниям знания, понимания, интерпретаций, верований и т.п. Подход к человеческому мышлению и поступкам в этих терминах делает психологию и такой ее раздел, как лингвистика частью естественных наук, занимающихся природой человека и ее проявлениями и в первую очередь – мозгом» [5]. Впервые центр когнитивных исследований было создан в Гарварде в 1960 г.

Сегодня говорят уже о второй когнитивной революции, считая, что компьютерной метафоры мозга недостаточно и необходим комплексный анализ деятельности человека. Первая когнитивная революция, ориентированная на изучение реакций изолированного субъекта явно недооценивала роль социальных факторов.

Можно указать также следующие важные понятия, с которыми оперируют когнитивная наука:



  • знание. Знание, с точки зрения специалистов по инженерии знаний, - «основные закономерности предметной области, позволяющие человеку решать конкретные производственные, научные и другие задачи, то есть факты, понятия, взаимосвязи, оценки, правила, эвристики (иначе фактические знания), а также стратегии принятия решений в этой области (иначе стратегические знания)»[5, С. 57].

Наиболее распространено деление знаний на:

  • декларативные (знание – что)

  • процедурные (знание – как).

Декларативное знание относится к знанию теоретического типа и предполагает умение объяснить, почему что-либо происходит. Процедурное знание является практическим знанием и означает какие-либо учения, навыки.

Процедурные знания делятся на:

  • инструктивные (знание рецептов, инструкций);

  • ситуационные (умение действовать в конкретных ситуациях).

Третий тип знаний – знание «изнутри» - знание культуры данной социальной системы. Они могут носить неявный характер, недоступный «посвященным».

Как хранятся знания в голове человека? Можно указать три основных способа репрезентации знаний:



  • системы правил (понятия, процедуры типа условие-действие);

  • семантические сети (сеть независимых единиц со сложной связью: род-вид, часть-целое, логические и функциональные связи);

  • структура отношений (теория фреймов М.Минского – «человек, пытаясь познать новую для себя ситуацию или по-новому взглянуть на цеж привычные вещи, выбирает из своей памяти некоторую структур данных (образ, прототип), называемую фреймом, с таким расчетом, чтобы путем изменения в ней отдельных деталей (слотов) седлать ее пригодной для понимания более широкого класса явлений или процессов» [5, С. 57]).

Для обозначения организационных единиц стереотипной информации, которые создаются людьми в типовых ситуациях, Р.Шенк ввел понятие скрипта. В виде скриптов в памяти хранятся стандартные последовательности действий, а также «общепринятые» последовательности причинных связей.

  • когнитивная карта– схематическое описание фрагмента картины мира, относящегося к данной проблемной ситуации;

  • когнитивные клише – жесткое знание, являющееся коллективным социальным продуктом мышления;

  • когнитивный стиль – совокупность критериев выбора предпочтений при решении задач и познании мира. Его характеристики:

  • поленезависимость – умение выделять объект из контекста,

  • когнитивная сложность восприятия – степень многомерности стиля, умение видеть проблему в различных системах координат,

  • импульсивность – рефлексивность (рассудительность),

  • ригидность-гибкость (способность переключаться на другие виды деятельности, отказ от стереотипов).

  • когнитивная модель – образ объекта, формируемый когнитивной системой на базе ее «картины мира»;

  • когнитивная система – система, осуществляющая функции распознавания и запоминания информации, принятия решений, хранения, понимания и производства новых знаний;

  • метафора рассматривается как видение одного объекта через другой. В когнитивных процессах сложные непосредственно ненаблюдаемые мыслительные пространства соотносятся через метафору с более простыми, хорошо знакомыми мыслительными пространствами.

Однако потенциальные возможности философского дискурса в условиях когнитивной экспансии не ограничиваются исследованием предмета когнитивной науки. Вторая волна когнитивной революции, как обычно характеризуют 90-е годы ХХ века (связанная с когнитивными подходами к пониманию не только рациональной деятельности человека, но и к объяснению его эмоциональных проявлений, интуиции и т.д.), предъявляет научной рациональности новые вызовы в самых разных направлениях, а не только связанных с эпистемологической проблематикой.

Постепенно в различных областях философии происходит зарождение и развитие новых позиций, соответствующих принципам когнитивного подхода. Фактически, идет процесс второго порядка: сначала философия внесла свой вклад в становление когнитологии, теперь же когнитивные представления изменяют предмет самой философии. Соответственно, в философии не может не проявиться когнитивная экспансия. Сегодня когнитивная наука располагает множеством практически полезных моделей в самых разных направлениях. Так, например, когнитивная психология фокусирует свое внимание преимущественно в следующих областях:



  • Восприятие;

  • Распознавание образов;

  • Внимание;

  • Память;

  • Воображение;

  • Язык;

  • Мышление и решение задач;

  • Человеческий интеллект;

  • Искусственный интеллект.

В каждой из них созданы модели конкретных процессов, описывающие эмпирически проверяемые закономерности. Процесс когнитивной обработки информации можно описать в виде поэтапной модели (модели переработки информации), иллюстрирующей логику последовательной активизации когнитивных процессов в ходе извлечения смысла из воспринимаемых стимулов среды:

  1. Приобретение информации. На данном этапе «сырые» данные поступают в оперативную память человека для дальнейшего распознавания и оценки их значимости.

  2. Распознавание (преобразование) информации состоит в проверке разного рода перцептивных гипотез относительно воспринятого материала, в результате чего человек осознает факт восприятия определенных известных ему (либо незнакомых) объектов (либо отдельных признаков). На данном этапе вновь воспринятая информация сопоставляется с имеющейся в памяти, а также происходит ее первичная смысловая обработка.

  3. Репрезентирование информации. На данном этапе воспринятая информация структурируется и связывается с уже имеющейся для дальнейшего хранения. Человек способен воспринимать информацию с помощью пяти органов чувств и, соответственно, кодировать ее в виде визуальных, слуховых, осязательных, вкусовых и обонятельных образов. Помимо образного представления, человек способен также сохранять информацию в абстрактной форме, кодируя ее с помощью языковых средств или вербально.

  4. Хранение информации позволяет человеку получать доступ к воспринятой ранее информации. Образное представление позволяет воспроизвести опыт идентично тому, каким он был зафиксирован в момент запечатления. Вербальное представление, позволяя «уплотнять» информацию за счет ее логической обработки (выделение главного, ассоциативные связи с уже известным, метафорическое представление и т.д.), при этом часто делает невозможным ее «дословное» воспроизведение.

  5. Воспроизведение информации позволяет получить доступ к искомой информации в нужный момент времени. Невозможность воспроизвести нужную информацию часто не означает, что она навсегда утрачена (забыта): в более благоприятных условиях человек может восстановить связь с «потерянным кластером».

Важно подчеркнуть, что на всех этапах имеет место отсев значительной доли воспринятой информации, а также ее искажение. «На выходе» процессов переработки в сознании человека формируется субъективное представление реальности, фиксирующее значимые признаки и отношения, но неидентичное ей. Иными словами, информация, извлекаемая человеком из окружающего мира, это отнюдь не отражение, а скорее реконструкция последнего. При этом когнитивный подход исходит из эволюционной обоснованности подобного «конструирования» мира: человек способен «понимать» реальность, по меньшей мере, адекватно выживанию1.

Можно сформулировать три основных постулата, которые лежат в основе когнитивной науки, а все остальные вытекают или конкретизируют их.



Карта не есть территория.

Человек воспринимает реальность с помощью органов чувств, возможности которых ограничены. Индивид может лишь составлять когнитивные карты окружающей реальности на основе информации, получаемой сенсорными анализаторами, а также взаимоотношениями между этой информацией и субъективными воспоминаниями и другими переживаниями. Следовательно, человек реагирует не на реальность как таковую, а на собственные когнитивные карты этой реальности.

Этот факт является фундаментальным с точки зрения понимания и объяснения как познавательной активности человека, так и определяемых последней поведения, действий, поступков, мыслей, идей, убеждений, стереотипов, аттитюдов. Он является развитием принципов общей семантики, сформулированных Альфредом Кожибским (1879-1950), краеугольным положением которой является представление о том, что когнитивная (ментальная) «карта [то есть когнитивная репрезентация - О.Б.] не тождественна территории» (или, в иной формулировке, «карта не есть территория»). Таким образом, между самим миром и его картами (репрезентациями) есть принципиальное различие.

С этой точки зрения, «правильных» или «неправильных» когнитивных карт мира не существует. У каждого есть собственное мировоззрение, основанное на индивидуальных ментальных картах. Именно эти карты, в большей степени чем сама реальность, определяют то, как мы интерпретируем окружающий мир, как реагируем на него и каким значением наделяем собственное поведение и переживания. Таким образом, человека ограничивает, сдерживает или наделяет альтернативами не «внешняя» реальность, а скорее его когнитивная карта этой реальности.



Жизнь и сознание обладают системным характером.

Человек является системой взаимодействий, составленной из множества подсистем, и в то же время индивид - система внутри ряда более крупных систем. Взаимодействия, имеющие место внутри человека, а также между людьми и их окружением, носят системных характер и происходят согласно определенным системным принципам. Все это складывается в определенную структуру систем и подсистем, оказывающих взаимное влияние друг на друга.

Невозможно на каком-либо уровне полностью изолировать одну часть системы от другой. Люди подвержены влиянию многих аспектов окружающей их системы. Важно учитывать не только когнитивные процессы, протекающие внутри человека, но и то влияние, которое оказывает на него окружающая система.

Закон необходимого разнообразия.

Этот принцип теории систем имеет большое значение для любой успешной деятельности. Суть его заключается в том, что необходимо постоянно варьировать действия и процессы, с помощью которых человек пытается достичь результата. Даже эффективные в прошлом приемы могут утратить свою действенность, если изменится окружение или система. Действия, которые приносили успех прежде, могут быть успешными и впредь, но если в окружающей системе произошли какие-либо изменения, старые приемы уже не будут эффективны.

В частности закон необходимого разнообразия подразумевает, что для успешной адаптации и выживания элемент системы должен обладать определенным минимальным запасом гибкости, и эта гибкость должна быть пропорциональна потенциальной вариабельности или неопределенности остальной части системы. Другими словами, если человек хочет достигнуть определенной цели, ему необходимо найти несколько способов ее достижения. Число вариантов, гарантирующих получение результата, зависит от масштаба вероятных изменений внутри системы, в которой находится желаемая цель.

Когнитивная наука в качестве методологического основания исходит из эволюционной теории познания К. Лоренца, Д. Кэмпбелла, Г. Фоллмера [См.: 7, 4], положения которой являются базовыми для всего когнитивного подхода:



  1. Существование человека  есть когнитивный процесс.

  2. Познание мира  есть процесс его интерпретации и реконструирования (репрезентации), а не отражения как снятия «отпечатков» реальности.

  3. Всякое человеческое познание, в том числе и научное, гипотетично: под эволюционным давлением исключались только явно неадекватные когнитивные структуры, не отвечавшие задачам достаточного приспособления к среде, выбор же «истины» из допустимых гипотез во многом социально обусловлен (конвенционален).

  4. Субъект начинает познание мира, имея определенные онтогенетически априорные формы познания.

  5. Онтогенетически априорные формы познания развиваются в филогенезе вида под давлением эволюционных факторов.

  6. Априорные формы познания вследствие их эволюционной детерминации носят приспособительный характер: в ходе эволюции закрепляются именно те когнитивные структуры, которые в наибольшей мере способствуют выживанию данного вида в условиях его экологической ниши.

  7. На эволюцию познавательных способностей человека, кроме биологических факторов, существенно влияет культурная среда. Познавательные способности человека в их существующем виде  есть результат давления взаимодействующих факторов: биологической эволюции и культурного развития.

На сходной методологии базируется и получивший широкое распространение в современной неклассической гносеологии философский конструктивизм Э. фон Глазерсфельда, П. Ватцлавика и др. [8] (взаимодействуя со средой, человек конструирует собственную реальность, в которой и протекает его жизнь; специфика конструирования или порождения субъективных реальностей определяет ограничения и проблемы, с которыми сталкивается человек в процессе жизни; разрешение проблем достигается за счет обогащения или преобразования субъективной реальности человека).

Обсудим основные принципы когнитивной науки с точки зрения определяемых ими методологических аспектов:



  • Репрезентацию знаний как центральное понятие. Принимается, что поведение человека определяется не столько «объективной» реальностью, сколько «реальностью-для-субъекта», то есть системой субъективных представлений человека о реальности. В связи с этим центральной проблематикой когнитивной науки являются вопросы приобретения, преобразования, представления, хранения и воспроизведения разного рода информации.

  • Моделирование как познавательный механизм. Для адекватного взаимодействия с реальностью человеку важно извлекать из среды не столько исчерпывающе полную информацию, сколько значимую в соответствующем контексте. Соответственно, познание реальности осуществляется не путем отражения значимых объектов, связей и отношений между ними, а посредством конструирования субъективно полезных моделей реальности, фиксирующих контекстуально значимые ее элементы и структуры. Моделирование мира не предполагает, однако, свободного фантазирования о нем или произвольного порождения виртуальных реальностей, поскольку оно опирается на согласованную работу фильтров восприятия и контроль практической пригодности результатов.

  • Использование метафор. Метафорическая форма часто помогает в доступной форме передать суть моделируемого объекта, коротко выразить квинтэссенцию наиболее значимых в некотором контексте его свойств. В частности, компьютерные метафоры оказываются весьма полезными для моделирования человеческого мозга.

  • Исследование объектов/явлений с точки зрения их структуры. Исследуя информационные процессы, имеющие место в психике человека, когнитивная наука исходит из системной модели психики и, в частности, интеллекта. Когнитивная сфера представляет собой некую динамическую структуру обработки информации. В качестве когнитивных структур обычно выделяют репрезентации, конструкты, фреймы, скрипты, сценарии.

  • Исследование взаимодействия человека с реальностью с точки зрения экологической адекватности. Поведение человека в мире рассматривается когнитивной наукой не с точки зрения дихотомии «правильное - неправильное», а как полезное или вредное для него как социально-биологического организма, включенного в систему контуров обратной связи. Соответственно, с точки зрения экологического приспособления, рассматривается и эволюция когнитивных механизмов человека, сформировавшихся в настоящем их виде и адекватных экологической нише вида homo sapience.

  • Понимание «человеческого фактора» как познавательной и активно адаптирующейся к среде открытой системы. Человек рассматривается когнитивной наукой, в первую очередь, как существо мыслящее. Соответственно, вся гамма биологических, психологических и культурных феноменов рассматривается ими сквозь призму когнитивности человека. При этом человек понимается как сложная система контуров обратной связи, которая включена в качестве элемента в большие внешние системы. Выживание и адекватное поведение человека обеспечивается его постоянной «настройкой» своей системы в ответ на изменения параметров среды (как внешней, так и внутренней).

  • Понимание истинности знания как его адаптивной (эвристической) полезности. Когнитивная наука исходит из представления о принципиальной гипотетичности всякого знания. «Истинное» знание – это система гипотез, наилучших из доступных нам на данном этапе историко-культурного развития. Соответственно, важнее оценить практическую полезность и перспективы некоторой теории или модели, чем углубляться в онтологические дебаты относительно ее обоснованности.

  • Привлечение данных из целого ряда конкретно-научных областей знания – игнорирование междисциплинарных барьеров. Когнитивная наука – изначально междисциплинарная область, внутри которой свободно циркулируют подходы, теории, модели и эмпирический материал без жесткой «привязки» к соответствующим секторам науки, за счет чего удается обеспечить системный анализ проблем и богатую коммуникативную среду для исследователей. Так, наряду с психологическими и кибернетическими моделями, когнитивные исследователи эффективно оперируют нейрофизиологическими, лингвистическими и синергетическими моделями и подходами.

  • Ведущая методология – информационный подход. Информационный подход рассматривает реальность с точки зрения информационных процессов, имеющих в ней место,  человек понимается как мыслящая система в мире информации.

В отечественной традиции, к сожалению, принято необоснованно сужать исследовательское поле когнитивной науки, сводя его к проблематике искусственного интеллекта. Сходная ситуация сложилась и с когнитивной психологией, охватывающей широкий спектр исследований познавательного аппарата человека, в первую очередь, как существа мыслящего. Но в нашей стране когнитивная психология обычно соотносится с областью моделей микроструктуры восприятия, внимания и кратковременной памяти (так называемые проблемы миллисекундного диапазона), в реальности являющихся лишь одной из областей исследования cognitive sciences.

При изучении когнитивных процессов существенное значение приобретает разделение имплицитного и эксплицитного знания. Работу с информацией можно описать как функцию двух базовых измерений: осознание и компетентность. При этом владение информацией (знанием) подразумевает как способность «делать то, что знаешь», так и способность «знать, что делаешь».

Одна из основных проблем когнитивной науки заключается в том факте, что многие психологические и поведенческие элементы, обеспечивающие успешность наших когнитивных карт и моделей, остаются по большей части неосознанными и лишь интуитивно понятными. В результате возникают проблемы в описании механизмов, лежащих в основе каких-либо когнитивных способностей.

Одной из целей когнитивной науки является выявление и идентификация неосознанной компетентности и доведение ее до сознания с целью лучшего понимания и совершенствования [2, С. 68].






Осознание

Делание того, что

знаешь














Эксплицитное

Неосознанная

компетентность



Осознанная компетентность

Знание того,

что делаешь













Имплицитное

Неосознанная

некомпетентность



Неосознанная компетентность


Компетентность







Обучение можно представить как непрерывный процесс балансирования между усвоением новой информации и ее приспособлением к уже имеющимся знаниям.

  • Бессознательная некомпетентность (не знаешь, что не знаешь): у человека нет навыка и он не знает о его отсутствии или вообще о возможности существования такового.

  • Сознательная некомпетентность (знаешь, что не знаешь): человек осознает, что у него нет определенного навыка. Понимание собственной некомпетентности, с одной стороны, может мотивировать на приобретение недостающего навыка, а, с другой стороны, может породить чувства неуверенности и дискомфорта.

  • Сознательная компетентность (знаешь, что знаешь) следует за процессом сознательного обучения навыку. Эта стадия обычно отмечена самоосознанием. Воспроизведение того или иного навыка требует постоянного мысленного контроля и может выполняться даже хуже, чем до начала обучения.

  • Бессознательная компетентность (не знаешь, что знаешь) представляет собой заключительный этап обучения, когда навык полностью интегрировался в поведенческий репертуар, а сознание освобождается от необходимости отслеживать соответствующие действия и свободно для обучения новому навыку.

Развитие когнитивной науки идет сегодня в направлении все большего углубления в такие «внерациональные» области, как интуиция или креативность. При этом исследователи сталкиваются с необходимостью описания быстрых процессов «самопроизвольного» нахождения решения, появления осмысленных результатов из хаоса исходно бессмысленной информации, непредсказуемости хода развития через кризисы, описания упорядоченных процессов на макроуровне через беспорядок на микроуровне и т.д.

Резюмируя изложенное, можно заключить, что сегодня есть все основания говорить о формировании когнитивно-синергетической научной программы – подхода, строящегося на принципах современного нелинейного мышления [См. подробнее 1]. Реализация этой программы получает свое воплощение в широком внедрении в современую культуру конвергентных технологий, которые представляют собой взаимосвязанный кластер информационных технологий, биотехнологий, нанотехнологий и когнитивной науки, то есть NBIC конвергенция (по первым буквам областей: N- нано; B-био; I- инфо; C-когно). В этом концепте нанотехнологии играют роль своеобразного катализатора.

Термин введен в 2002 г. Майклом Роко и Уильямом Бейнбриджем, авторами отчета «Converging Technologies for Improving Human Performance: Nanotechnology, Biotechnology, Information technology and Cognitivе science» (M.Roco, W.Bainbridge, 2004), подготовленного 2002 году в рамках Всемирного центра оценки технологий (WTEC). В контексте этого отчета конвергентные технологии определяются через указание на явление так называемой NBIC-конвергенции (по первым буквам предметных областей: N-нано; B-био; I-инфо; C-когно). Термин «конвергентные технологии» (converging technologies) в современных исследованиях в области инновационной экономики, менеджмента, социологии и культуры появился сравнительно недавно ( в середине 90-х) и связан с работами Мануэля Кастельса. Выделяя особенности новой информационно-технологической парадигмы, которые вместе обусловливают ее всеохватность, составляя фундамент информационного общества, Кастельс в качестве одной из ключевых ее характеристик называет растущую «конвергенцию конкретных технологий в высокоинтегрированной системе, в которой в которой старые, изолированные технологические траектории становятся буквально неразличимыми» [3, С. 78].

В этом контексте следует обратить внимание по крайней мере на три взаимосвязанных и важных момента, отличающих NBIC-концепцию конвергентных технологий.

Во-первых, она исходит из синергетического взаимодействия входящих в ее состав кластеров научно-технологической деятельности.

Во-вторых, в рамках этой концепции особое место занимают нанотехнологии, играющие роль катализатора процесса NBIC-конвергенции. Как отмечает Майкл Роко, «самые разные области деятельности, казавшиеся ранее далекими и разделенными, с появлением нанотехнологий стали неожиданно «переплетаться», воздействовать друг на друга и проявлять синергизм, то есть отчетливую тенденцию к слиянию с биологическими и информационными технологиями и подходами, что уже привело к серьезной научной концепции о конвергенции ряда научных дисциплин» [6, С. 285].

И, наконец, в-третьих: NBIC- концепция конвергентных технологий в принципе открыта для процесса интеграции с системотехникой, информатикой, теорией сложных систем и, далее, - с гуманитарным знанием в его междисциплинарном измерении: социологией, лингвистикой, антропологией, медициной, философией науки и техники, информационной экономикой, этикой социально ответственности; интеграции, которая в итоге трансформирует эту концепцию в особого рода трансдисциплинарный коммуникативный символ «для обозначения еще не познанных взаимодействий между этими науками и связанными с ними технологиями» [6, С. 286].

Итак, конвергентные технологии задают новую стратегию развития цивилизации и в этом качестве нуждаются во всестороннем гуманитарном осмыслении в широком смысле этого слова. Соответственно, одна из важных задач заключается в разработке социогуманитарных проблем конвергентных технологий. При этом основной упор необходимо сделать на возникающие в контексте NBIC-процесса экономические, образовательные, управленческие, правовые и этико-экологические аспекты этих проблем. Именно такой подход характерен для европейского взгляда на NBIC –модель конвергентных технологий.

Конвергентные технологии сегодня — это не просто новое научное направление, они представляют собой переход к новой парадигме развития науки и общества, экономики и технологии. Сегодня мировая наука стоит перед необходимостью отказываться от узкой специализации и переходить к междисциплинарным исследованиям.

Литература



  1. Баксанский О.Е., Кучер Е.Н. Когнитивные науки: междисциплинарный подход. М., 2003.

  2. Дилтс Р. Моделирование с помощью НЛП, М., 2001

  3. Кастельс Э. Информационная эпоха. Экономика, общество и культура. М. 2000

  4. Лоренц К. Оборотная сторона зеркала. М., 1998.

  5. Плотинский Ю.М. Модели социальных процессов. М., 2001.

  6. Роко М. Конвергенция и интеграция// Фостер Л. Нанотехнологии.Наука, инновации и возможности.М. «Техносфера», 2008

  7. Фоллмер Г. Эволюционная теория познания. М., 1998;

  8. Цоколов С. Дискурс радикального конструктивизма. Традиции скептицизма в современной философии и теории познания. Munchen, 2000.


1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   61


База данных защищена авторским правом ©uverenniy.ru 2016
обратиться к администрации

    Главная страница